Windows如何创建添加jupyter虚拟环境

博主重装Anaconda后,分享在Windows下创建添加Jupyter虚拟环境的方法。包括conda常用环境命令、创建虚拟环境、将新环境添加到Jupyter、安装ipykernel库,最后重启Jupyter即可正常使用新环境。

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Windows如何创建添加jupyter虚拟环境

重装了Anaconda,分享记录一下

1、conda关于环境的几个常用命令

      查看当前环境列表
      conda env list
      创建新的python环境,并可以指定python版本
      conda create -n myenv python=3.7
      激活、进入某个环境
      activate test
      退出环境: deactivate 
      删除环境: conda remove --name test --all

2、创建想要添加的虚拟环境

conda create -n myenv python=3.5

创建好以后可以在D:\Anaconda\envs\ (具体与自己安装的anaconda路径为准)下找到新创建的环境。

3、将新的环境添加到jupyter中

1、首先到D:\Anaconda\share\jupyter\kernels (具体与自己安装的anaconda路径为准)文件夹下,会有一个自带的python3文件夹;

2、然后在python3文件夹同级目录下创建一个文件夹test(名字随便,英文)

3、将python3 文件夹下的 kernel.json 文件复制到test文件夹下;

4、用记事本打开后显示

{“argv”:["D:\\Anaconda\\python.exe","-m","ipykernel_launcher","-f","
{connection_file}"],"display_name":"python3","language":"python"}

将路径改成新创建的环境路径(即第二步新下载的路径),然后python3 改成 jupyter 中想要显示的名字。

5、重启jupyter notebook,选择新建会出现所想要的环境,但运行时会报错,还需安装ipykernal库。

4、安装ipykernel库

1、激活你的虚拟环境

activate  myenv(envs里的文件夹名)

2、conda install ipykernel ,中间会出现<[y]/n>?,后面输入y,回车。

5、重启jupyter即可

### 创建用于 JupyterPython 虚拟环境 为了在 Jupyter Notebook 中使用特定的 Python 版本及其依赖库,创建一个独立的虚拟环境是非常重要的。这可以确保不同项目之间的包不会相互干扰。 #### 使用 Conda 创建和配置虚拟环境 通过 `conda` 工具来管理和创建虚拟环境是一种常见的方式,尤其适合那些已经安装了 Anaconda 或 Miniconda 的用户: 1. **创建新的虚拟环境** 可以指定所需的 Python 版本来创建一个新的虚拟环境。例如,要创建名为 `my_env` 并带有 Python 3.6.2 的环境,可以在终端执行如下命令[^3]: ```bash conda create -n my_env python=3.6.2 ``` 2. **激活该虚拟环境** 接下来需要激活这个新创建的环境以便在其内部工作。对于 Windows 用户来说,应该使用 `activate` 命令;而对于 macOS 和 Linux 用户,则应使用 `source activate`: ```bash # 对于Windows系统 activate my_env # 对于macOS/Linux系统 source activate my_env ``` 3. **安装必要的内核支持** 安装 `ipykernel` 是为了让 Jupyter 认识到此虚拟环境中存在的 Python 解释器。可以通过 pip 来完成这项任务: ```bash pip install ipykernel ``` 4. **向 Jupyter 添加新内核** 将刚刚设置好的虚拟环境注册为 Jupyter 的可用选项之一,允许你在启动时选择它作为默认解释器: ```bash python -m ipykernel install --user --name=my_env ``` 此时,在重新打开 Jupyter Notebook 后,应当能够在界面右上角看到并切换至刚添加的新内核 `my_env`。 如果之后不再希望保留某个已有的虚拟环境或者对应的 Jupyter 内核,也可以轻松地将其卸载掉。比如移除上面提到过的 `my_env` 环境中的内核,只需运行下面这条指令即可[^5]: ```bash jupyter kernelspec remove my_env ```
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