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原创 Linux配置root远程登录权限

【代码】Linux配置root远程登录权限。

2024-01-31 23:06:25 1045

原创 Linux操作系统配置未分配的磁盘空间

提供分区的起始扇区和结束扇区，或者可以选择分区大小（+size）。如果你想使用整个磁盘，可以按 Enter 使用默认值。选择主分区（Primary Partition）或扩展分区（Extended Partition）。使用 p 命令来打印分区表，确认你的分区是否正确。如果一切都正确，使用 w 命令保存更改并退出。输入 n 来创建一个新分区。通过df -h可以看见。

2024-01-31 22:52:41 2302

目录1.循环神经网络2.循环神经网络计算过程3.C语言实现1.循环神经网络循环神经网络的单个神经元模型如下图所示，与以往的神经元相比它包含了一个反馈输入，如果将其按照时间变化展开可以看到循环神经网络单个神经元类似一系列权值共享前馈神经元的依次连接，连接后同传统神经元相同随着时间的变化输入和输出会发生变化，但不同的是循环神经网络上一时刻神经元的“历史信息”会通过权值与下一时刻的神经元相连接，这样循环神经网络在 t 时刻的输入完成与输出的映射且参考了 t 之前所有输入数据对网络的影响，形成了反馈网络结构

2022-04-11 21:38:28 2343

原创 CSS的高级技巧

目录1.字体图标2.CSS的三角做法3.取消表单轮廓和放在拖拽4.鼠标样式5.vertical-align属性应用6.溢出的文字省略号显示6.1单行文字溢出显示省略号6.2多行文字溢出显示省略号1.字体图标下载字体去阿里巴巴矢量图标库或者icomoon字体库下载字体，解压后将font目录复制到项目根目录下即可。<!DOCTYPE html><html lang="zh-CN"><head> <meta charset="UTF-8">

2022-04-06 16:59:10 529

原创 Python自然语言处理transformers工具包使用

目录1.安装transformers2.加载预训练词典和分词方法3.句子编码3.1句子编码3.2增强编码函数3.3.批量成对编码4.字典操作4.1获取字典4.2添加新词符号4.3编码新添加的词5.datasets加载数据集6.加载bert模型7.bert模型使用8.数据加载1.安装transformerspip install transformers2.加载预训练词典和分词方法from transformers import BertTokenizer# 方式一：网络下载词典tokeniz

2022-04-05 15:09:12 5908

原创 Python图形界面开发Pyside2

目录1.安装Pyside22.打开designer UI设计3.设计UI4.动态加载UI5.弹窗对话框使用6.系统初始化、定义事件7.实现摄像头拍照1.安装Pyside2pip install pyside22.打开designer UI设计在安装python解释器路径+Lib\site-packages\PySide2\designer.exe，为方便下次打开可以创建桌面快捷方式，然后可以创建Widget窗体进行UI设计。3.设计UI 拖拽左侧的组件进行UI界面设计。右侧属性

2022-04-05 14:22:46 1221

原创清除浮动的四种方式

这里写目录标题1.额外标签法2.父元素添加overflow属性3.after伪元素法3.双伪元素法1.额外标签法<!DOCTYPE html><html lang="zh-CN"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="wi

2022-04-05 13:45:50 270

原创基于matlab的交通信号模糊控制系统设计

目录1.研究对象2.不定相序模糊控制3.模糊控制器设计思路4.系统开发环境配置5.相序优化模块1.研究对象本文选择研究对象为三车道交叉路口，其几何模型示意图如下图所示，本文所设计的基于机器视觉的交通信号灯模糊控制系统共分为主要设计模块交通信号灯配时控制模块，负责根据车流量及道路拥堵状况控制红绿灯时长，进而疏散车流，减缓拥堵。车辆平均延时等待数学模型，本设计所选取的道路模型为最常见的三车道模型，即每个方向包括了一条左转、一条右转和一条直行总共三个通行选择。另外考虑到在中国实际生活中，右转车辆通

2021-12-21 17:44:13 3867 12

原创解决Python无法找到入口——无法定位到程序输入点

问题描述当我们使用Anaconda的虚拟环境时候，导入库会出现下面的错误。解决方法只需要删除报错路径的文件即可。删除C:\WINDOWS\SYSTEM32\pythoncom37.dll。

2021-12-17 13:20:45 3423

原创 Scrapy爬虫框架使用教程

目录1.安装2.scrapy命令1.安装第一种：在命令行模式下使用pip命令即可安装：pip install scrapy 第二种：首先下载，然后再安装：pip download scrapy -d ./ 进入下载目录后执行下面的命令进行安装：pip install Scrapy-2.5.1-py2.py3-none-any.whl2.scrapy命令 1.全局命令：在哪里都能使用。scrapy version # 查看版本scrapy -h # 查看帮助

2021-12-16 23:08:47 1418

原创基于matlab的GUI语音识别系统设计

目录1.设计GUI2.回调函数3.对象显示4.简单弹窗5.倒计时设计1.设计GUI 命令行输入下面的命令打开GUI设计界面。guide 以下面的语言识别系统为例，下面为效果图。2.回调函数 CreateFcn和Callback区别，CreateFcn是在建立这个对象控件时就触发，Callback是在点击或者按下或者选中时才触发的回调函数。 1.初始化GUI界面函数。function dtReSystem_OpeningFcn(hObject, eventdata, handle

2021-12-07 20:47:37 5752 5

原创 layui的layer.tab弹出层多个标题内容显示异常

问题描述当我们使用layer.tab弹窗时，显示如下图所示的情况。layer.tab({ area: area, tab: [{ title: '评论信息', content: comment, },{ title: '分析结果', content: content, }] });解决措施通过检查找到CSS样式，取消.la

2021-11-30 13:53:20 1311

原创基于Django搭建Python web项目——配置服务器（七）

目录1.Django+Apache+mod_wsgi2.环境配置3.下载Apache4.下载配置mod_wsgi5.配置Django工程6.错误解决6.开启服务1.Django+Apache+mod_wsgi 前面我们使用 python manage.py runserver 来运行服务器，这只适用测试环境中使用。正式发布的服务，我们需要一个可以稳定而持续的服务器，比如apache, Nginx, lighttpd等，本文将以Apache为例。2.环境配置 ① Python 3.7.11 ②

2021-11-28 23:07:36 1030

原创基于Django搭建Python web项目——中间件（六）

Django中间件 Django中间件简单理解就是每次访问都需要经过的部件，往往可以用作登录验证等等，下面简单使用Django中间件。中间件构建中间件组件配置在 settings.py 文件的 MIDDLEWARE 选项列表中，将自定义的MyMD中间件进行注册。MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMid

2021-11-28 14:19:09 494

原创基于Django搭建Python web项目——表单验证（五）

利用表单验证类进行验证当用户提交表单时，往往需要进行验证，再进行保存至数据库，例如下图的注册表单，这时我们就可以利用Django的表单验证类。表单验证类from django import formsfrom ..models.users import Usersimport reclass RegisterForm(forms.Form): username = forms.CharField(max_length=32, error_messages={"required

2021-11-27 23:09:56 536

原创基于Django搭建Python web项目——模型及应用（四）

目录1.模型抽象类2.模型类3.shell模式4.模型数据查询4.1基本查询4.2其他查询5.模型数据修改1.模型抽象类模型类都需要继承django.db下的models.Model类，通常数据表包含一些相同的字段，所有可以创建一个抽象模型基类，数据表模型类都继承此基类。from django.db import modelsclass Base(models.Model): status = models.IntegerField('状态', default=1) create_time

2021-11-27 22:22:20 214

原创基于Django搭建Python web项目——模板及应用（三）

目录1.模板视图类2.HTML模板3.模板标签4.模板继承1.模板视图类通过render()方法渲染模板，第一个参数是request请求对象，第二个参数是渲染的模板，第三个参数是要传入文件中用于渲染呈现的数据, 默认是字典格式。from django.shortcuts import renderfrom django.views.generic import Viewclass IndexView(View): def get(self, request): con

2021-11-27 19:26:08 660

原创基于Django搭建Python web项目——视图和路由（二）

目录1.路由与视图函数2.视图类目录1.路由与视图函数在工程的总路由文件urls.py配置，通常有多个应用，每个应用都需要创建单独的一个路由配置文件urls.py，将路由通过include方法加入总路由。from django.contrib import adminfrom django.urls import path, includeurlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('index/', inclu

2021-11-27 15:53:48 333

原创基于Django搭建Python web项目——项目创建及配置（一）

目录1.安装Django2.创建项目2.1创建第一个项目2.2开启服务2.3创建应用2.4数据迁移2.5创建管理员用户2.6生成迁移文件3.settings配置4.项目目录结构1.安装Djangopip install django2.创建项目2.1创建第一个项目django-admin startproject myweb2.2开启服务python manage.py runserver2.3创建应用python manage.py startapp myapp2.4数据

2021-11-26 23:19:56 1103

原创基于卷积神经网络的交通标志识别

目录1.环境配置2.数据集3.数据展示4.数据加载5.模型类6.定义参数7.训练函数8.测试函数9.训练并绘图1.环境配置 Python、Pytorch、Torchvision、Pandas、PIL等。2.数据集数据来源中国交通标志检测数据集，数据集包含58个类别的5998个交通标志图像。每个图像都是单个交通标志的缩放视图。选择90%数据作为训练数据，10%作为测试数据。3.数据展示下图为torchvision预处理后的图片，不是原图。4.数据加载class TrafficDat

2021-11-19 22:34:44 4329 16

原创基于Pytorch搭建深度学习模型

目录1.CNN模型2.RNN模型3.LSTM模型4.自定义模型5.获取模型参数1.CNN模型卷积神经网络(CNN)是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。它主要包括卷积层和池化层。卷积神经网络在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系，而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式，只要用已知的模式对卷积网络加以训练，网络就具有输入输出之间的映射能力。现在常用的卷积神经网络主要由LeNet，Vgg，ResNet，G

2021-11-19 14:55:16 1226

qq_45430594的博客

原创 Linux命令合集