windows系统下jupyter notebook使用虚拟环境

本文介绍了如何在Windows系统中解决Jupyter Notebook与虚拟环境的兼容问题,包括如何让Jupyter Notebook识别虚拟环境的Python解释器,以及遇到的Type Error、'ipykernel'模块缺失等问题的解决方法。

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作为一只萌新(理直气壮.jpg)在学和写代码的时候总是会遇上很多坑,以后会写hin多博客上来,欢迎关注吖~生气

本着有一个编辑器绝对不用另一个,能开一个网页绝对不用软件的原则(因为本本很难带动),在捣鼓虚拟环境的时候,总得想办法解决软件的使用问题,言归正传,进入正题


适用范围:

windows系统(linux和MAC系统同理,但未测试),用任意方法搭建的虚拟环境,jupyter notebook


针对问题:

  1. jupyter虚拟环境无法正常使用
  2. jupyter notebook特定版本连接不正常or一连接就断.

问题1:虚拟环境使用

jupyter notebook引用编译器(或者叫kernel)来自于本身文件夹下的kernel目录,在你安装目录下直接搜索即可
(windows系统文件管理器自带搜索功能,linux有类似的find命令)

正常情况下,目录里已经有了一个python版本(也就是你当时安装jupyter时,python的版本)

这个kernel文件夹是以后新添加虚拟环境的位置

先看已有的python版本,点击进去会有一个kernel.json文件,用你的文本编辑器打开,作者这里用的是notpad++

然后你会发现下面的内容:

{
 "argv": [
  "python",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "Python 3",
 
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