数据工程师是做什么的，又该如何规划职业路径？

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于 2025-03-04 11:21:06 发布

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文章标签：大数据

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在当今数字化浪潮汹涌的时代，数据已当之无愧地成为企业的重要资产，其价值如同深埋地下的宝藏，等待着被挖掘和运用。数据型人才在企业中扮演着至关重要的角色，他们负责管理数据资产，推动数据驱动的决策，是企业在激烈市场竞争中脱颖而出的关键力量，市场对这类人才的需求也呈现出旺盛态势。而数据治理工程师作为数据型人才中的关键一环，探寻一条清晰有效的学习路径至关重要。

一、数据领域的关键岗位：DM、DA、BA 大揭秘

在数据工作的庞大体系里，数据管理（DM）、数据分析（DA）、业务分析（BA）是三大核心岗位，它们相互关联、协同合作，共同构建起完整的数据工作生态。

数据分析（DA）堪称数据工作的核心引擎，肩负着挖掘数据潜在价值的重任。这一岗位要求从业者精通统计学、数据挖掘、机器学习等专业知识，熟练运用各种数据分析工具和技术。想象一下，海量的数据如同杂乱无章的拼图碎片，数据分析师凭借专业技能，从中筛选、整合，拼凑出一幅清晰的商业洞察图，为企业决策提供关键依据，助力企业在市场竞争中抢占先机。

数据管理（DM）则是数据工作的坚实基石。它涵盖了数据从诞生到消亡的全生命周期管理，从基础的数据采集、存储、清洗、转换，到相对复杂的数据架构设计、数据建模、数据仓库搭建等工作。只有做好数据管理，确保数据的准确性、完整性和安全性，才能为数据分析和业务应用提供可靠的数据支持，就如同为高楼大厦打下稳固的地基。

业务分析（BA）作为数据工作的最终目标指向，专注于将数据分析的成果应用到实际业务中。业务分析师需要深入理解业务需求，充当数据与业务之间的桥梁，与业务部门进行高效沟通，确保数据管理和分析工作紧密围绕业务目标展开，让数据真正转化为推动业务增长的生产力。

二、数据经理：如何在数据浪潮中脱颖而出

数据经理作为数据团队的领航者，核心职责聚焦于数据管理 / 治理（DM）。这意味着要应对数据质量、数据安全、数据架构等多方面的挑战，保障数据资产的健康运营。

然而，仅仅专注核心职责还不够。为了在数据领域更上一层楼，数据经理还需不断拓展自身能力圈。学习数据分析（DA）技能，能让数据经理更敏锐地挖掘数据价值，为业务决策提供更具深度和前瞻性的支持；掌握业务分析（BA）技能，则有助于理解业务部门的实际需求，加强与业务部门的协同合作，使数据管理工作更贴合业务发展方向。

三、数据管理 / 治理（DM）学习指南：CDGA、CDGP、CDMP 怎么选？

想要在数据治理领域提升专业水平，考取相关证书是一条行之有效的途径，其中 CDGA、CDGP、CDMP 备受关注。这三个证书都围绕数据管理知识体系展开，但在考试方式、考试语言和证书等级等方面存在差异。CDGA 和 CDGP 由中国上海静安国际数据管理协会推出，考取这两个证书需要分两步走，先考 CDGA，再晋升考 CDGP。而国际证书 CDMP 更为灵活，考生可以直接报考。

那么，该如何选择适合自己的证书呢？这要根据所在企业性质或单位需求来定。国企和事业单位中，选择 CDGA/CDGP 的人相对较多；在国际化企业或对国际标准更为看重的环境里，CDMP 则更受欢迎。