AFSim2.9.0学习笔记 —— 1、AFSim及完整工具介绍（文末附：完整afsim2.9.0源码、编译好的完整工具包、中文教材等）

已于 2025-09-09 15:41:47 修改
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分类专栏： AFSim 文章标签： AFSim Qt C++ 仿真推演
于 2025-09-09 15:07:39 首次发布
automoblie0
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AFSim介绍

     AFSim（Advanced Framework for Simulation Integration & Modeling【高级仿真集成与建模框架】。它是一个用 C++ 编写的交战和任务级仿真环境，最初由波音公司开发，现在由空军研究实验室 （AFRL） 管理，到20年已经有超过275个政府、行业和学术组织加入AFSIM社区，它支持的领域非常广泛，包括陆、海、空、天以及电子和信息网络空间的仿真，并不局限于空军的场景。它是一个政府拥有的、国防部开源的、社区知情的军事模拟框架。其多域能力范围从地下到太空，包括电子战和网络。
     AFSim用于创建模拟平台在地理环境中的互动。模拟中的顶级对象称为平台(例如体、实体或参与者)。将平台想象成一个简单的物体，系统和属性可以附加到它上面。平台代表诸如车辆（地面、空中、太空、表面、地下）、建筑物或生物

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AFSim及完整工具介绍（附：完整afsim2.9.0源码、编译好的完整工具包、中文教材等）
09-09
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中文版AFSIM技术手册
07-03
内容概要：高级仿真、集成和建模框架（AFSIM）是一款由美国空军研究实验室开发的仿真工具，旨在评估新型军事系统及其在任务环境中的表现。AFSIM支持构造仿真和交互式仿真，能够模拟平台（如飞机、卫星、导弹等）及其组件（如传感器、通信、武器系统等）的交互。AFSIM采用基于组件的架构（CBA），允许用户添加或修改平台组件，从而灵活地扩展和定制仿真模型。此外，AFSIM还提供了多种仿真服务，如脚本语言、地形和视线管理、事件记录、扩展和插件支持，以及分布式仿真接口。AFSIM特别强调了电子战（EW）功能，包括电子攻击（EA）和电子保护（EP）技术，并支持复杂的任务管理和行为建模。 适合人群：具备一定编程基础，尤其是对军事系统仿真、电子战仿真、任务规划和行为建模感兴趣的工程师、分析师和研究人员。 使用场景及目标：①评估新型军事系统（如飞机、导弹、传感器等）在复杂战场环境中的性能；②模拟电子战效果，测试电子攻击和电子保护技术的有效性；③进行任务规划和行为建模，优化作战策略和资源配置；④支持分布式仿真和协同作战训练。 其他说明：AFSIM提供了详细的文档和技术参考，用户可以通过AFSIM集成开发环境（IDE）和想定准备和想定分析可视化环境（VESPA）进行高效的仿真设计和结果分析。此外，AFSIM支持多种操作系统（如Linux和Windows），并可通过分布式仿真接口与其他仿真工具集成。
【​AFSIM课程：AFSIM应用程序和工具使用】（三）
j8267643的博客
10-31 1082
双击bin文件夹下的wizard.exe。
【仿真推演】AFSIM 2.9 无痛上手体验
追寻上飞的博客
04-08 6114
AFSIM号称仿真界的MATLAB。主要为美军满足作战研究群体的任务级别分析需求而开发的模拟框架。
《AFSim 2.9中文参考手册》
henggesim的博客
02-11 9517
本栏目将对《AFSim 2.9中文参考手册》进行持续更新，欢迎关注交流！对本文或者AFSIM相关内容感兴趣的朋友，可私心联系作者。《AFSim 2.9中文参考手册》内容概览。
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AFSim软件全套工具集下载 【下载地址】AFSim软件全套工具集下载 AFSim软件全套工具集下载欢迎使用AFSim软件全套工具集！本仓库提供了AFSim软件的核心工具集，包括机动模型创建工具、想定编辑工具、仿真推演工具以及仿真回放工具 ...
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动力节点SSM整合案例笔记（附源码+多图详解）
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如何在 Android 设备上搭建完整的 Python 机器学习环境？
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##### 方法 1：预编译 ARM 包（推荐） ```bash # PyTorch 1.13+ 官方支持 ARM64 pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu # TensorFlow Lite...
【WSL2笔记2】 搭建深度学习开发环境踩坑笔记 Ubuntu+CUDA+cuDNN+PyTorch+Tensorflow+ONNX
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04-06 4555
错误的结果就是配置的所有虚拟环境都以base的python版本运行，无法配置每个虚拟环境使用不同python版本，失去了虚拟环境意义。至此，适用PyTorch、Tensorflow、cuDNN框架的深度学习开发环境搭建完成。WSL 上的 CUDA 用户指南。安装protobuf 3.2版本。Anaconda官网版本档案。下载Anaconda安装包。创建Python虚拟环境。设置Anaconda路径。需要注册账号登录下载。通过SSH传送WSL。
AFSim仿真系统 --- 系统简解_06 平台及平台类型
小道士写程序
10-07 5262
可以使用向导文本编辑器直接修改场景文件，或通过向导的地图显示向场景中添加平台。按照以下步骤将航空器平台添加到simple_flight场景中：1 使用向导文本编辑器将以下平台命令块添加到simple_flight.txt中。icon c1302 保存文件。3 导航到地图显示（如果地图显示未显示，请使用向导视图菜单打开它）。4 如有必要，调整地图显示以显示新添加的平台。5 将光标放置在接近坐标00:30s 01:30e的地图上，然后右键单击 > 添加到位置 > 平台。
AFSim 仿真系统----脚本
小道士写程序
08-14 5643
脚本为用户提供了一种在模拟中基于发生的事件执行复杂指令集的方式。该语言类似于 C# 和 Java，对于具备基本编程技能的人来说应该会很熟悉。它采用块结构，包含熟悉的声明、赋值和控制流语句，允许用户检查和操作模拟环境。脚本本质上是由脚本编译器生成的一系列指令，脚本编译器理解脚本语言的语法并能够将其翻译成相应的指令。一旦编译完成，脚本可以在脚本上下文（执行上下文）中执行，该上下文负责解释脚本的指令并提供脚本与应用程序（即模拟）层之间的接口。
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