CUDA —— 2.1、cuda - 核函数（附完整代码演示）

已于 2025-08-05 11:56:18 修改
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分类专栏： CUDA 文章标签： CUDA c++
于 2025-07-11 10:39:38 首次发布
automoblie0
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NVIDIA之CUDA 相关技术、疑难杂症文章合集（掌握后可自封大侠 ⓿_⓿）（记得收藏，持续更新中...）
08-05 95
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【大模型微调】高效微调方法综述：P-Tuning软提示与lora低秩微调附案例代码详解
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weixin_41645791的博客
05-23 1119
本文系统回顾了大规模预训练语言模型在2025年的主流微调策略，重点聚焦于软提示（Soft Prompt）与参数高效微调（PEFT）两大类方法。首先比较了 Prompt Tuning 与 P-Tuning 的差异，阐明了前者直接优化提示向量、后者通过小型网络对提示嵌入进行编码的技术特点。继而介绍了 LoRA（Low-Rank Adaptation）与 QLoRA 在 Transformer 层注入低秩分解和 4-bit 量化的原理与实践优势，展示了如何将参数更新量降至千分之一并大幅降低显存占用。最后结合 BE
【cuda】核函数的定义和使用
Rolandxxx的博客
09-19 5749
1）所有核函数都可以访问，其取值由执行器维护和改变2）gridDim[x, y, z]：网格维度，线程布局的大小，是核函数启动时指定的，gridDim对应的索引是blockIdx，比如gridDim的shape是3乘3，那么blockIdx范围就是0,1,2。即gridDim是多少，那么blockIdx就是在它范围之内的。3）blockDim[x, y, z]：块维度，线程布局的大小，是核函数启动时指定的4）blockIdx。
CUDA核函数
A11en3的博客
04-25 1110
一个CUDA函数的调用<<<>>>中间的部分，是核函数的运行配置。执行配置的第一个值是网格维度，也就是启动块的数目；第二个值是块维度，也就是每个块中线程的数目。由于数据在全局内存中是线性存储的，因此可以用变量blockIdx.x和threadIdx.x来进行以下操作。核函数的调用与主机线程是异步的。核函数调用结束后，控制权立刻返回给主机端。举个栗子我们在调用核函数之后，控制权立刻返回给主机端，所以先打印了hello cpu，然后才打印了GPU的核函数的输出。
Cuda编程：核函数
倔强老吕的博客
05-14 1749
核函数使用__global__// 核函数代码gridDim：网格维度（block的数量）blockDim：线程块维度（每个block中thread的数量）sharedMemSize：动态共享内存大小（字节）stream：执行流（默认为0）<<<128, 256>>> // 128个block，每个block有256个thread。
【CUDA】核函数
码农努力学习
12-07 2047
核函数的异步性 是 CUDA 编程中的一个重要概念。它指的是在 GPU 上启动的核函数的执行与主机（CPU）程序的执行是异步的，也就是说，核函数的调用并不会立即阻塞主机程序的执行。在CUDA编程中，.cu文件是CUDA源码文件的标准扩展名。CUDA代码分为两部分：一部分运行在主机CPU上，另一部分运行在GPU上。使用nvcc编译程序时，会将纯粹的C++代码交给C++编译器，自己只处理属于CUDA的代码。在 CUDA 编程中，核函数。由于核函数的执行是异步的，
线程函数不能为类成员函数_GPU编程2CUDA核函数和线程配置
weixin_39999532的博客
11-29 493
CUDA核函数  在GPU上执行的函数称为CUDA核函数(Kernel Function)，核函数会被GPU上多个线程执行，我们可以在核函数中获取当前线程的ID。//CUDA核函数的定义__global__voidaddKernel(int*c,constint*a,constint*b){inti=threadIdx.x;c[i]=a[i]...
CUDA 1: 核函数
weixin_39244242的博客
02-01 813
当你在 CUDA 程序中调用一个核函数（kernel）时，这个核函数会在 GPU 上由多个线程并行执行。值得注意的是，虽然 cudaDeviceSynchronize() 可以确保核函数完成，但它也会增加一定的执行时间，因为它会等待所有并行线程块完成。简单地说，如果你在一个核函数之后调用了 cudaDeviceSynchronize，那么在继续执行主机代码之前，它会等待该核函数完成。总之，CUDA核函数是用于在GPU上并行执行计算的函数，通过使用共享内存和其他GPU资源，可以显著加速计算密集型任务。
CUDA：王者之巅——探究CUDA为何能成为并行计算的佼佼者
异构算力老群群（在读985计算机博士生）的技术博客
05-21 2292
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA公司为其GPU（图形处理器）设计的一种并行计算平台和编程模型。诞生背景GPU的并行处理能力：GPU原本主要用于图形处理，但其内部的大规模并行结构使得它非常适合进行密集型计算工作负载。计算需求的增长：随着科学技术的发展，尤其是在科学计算、大数据处理、机器学习和深度学习等领域，对计算能力的需求不断增长。编程接口的需求：为了充分利用GPU的强大计算能力，需要一种易于编程和优化的接口，CUDA应运而生。
CUDA 2.1 NVIDIA显卡可视化编译器软件
综上所述，该文件所提供的“CUDA2.1”压缩包极有可能是NVIDIA官方发布的CUDA Toolkit 2.1 for Windows的简化版或定制安装包，包含了nvcc编译器、CUDA运行时库、设备驱动接口、示例代码、头文件以及可能的Visual ...
cuda7.0：主机多线程流实现kernel并行
06-29
cuda7.0：新功能实现主机多线程多流之间 实现kernel并行。主机的每个线程分配一个流 采用这个新特性可以实现多流之间的kernel并发执行
内存池概念以及实现（完善中）
koganlee的博客
08-31 505
概念：内存池则是在真正使用内存之前，先申请分配一定数量的、大小相等(一般情况下)的内存块留作备用。当有新的内存需求时，就从内存池中分出一部分内存块，若内存块不够再继续申请新的内存。这样做的一个显著优点是，使得内存分配效率得到提升。 节点数据结构： d struct mp_node_s { unsigned char *start; unsigned cahr *end; struct node *next; int failed; //标识 } 大块内存...
cuda学习笔记4——cuda 核函数
耶律大石的博客
12-16 2757
核函数是指在GPU端运行的代码，核函数内部主要干了什么？简而言之，就是规定GPU的各个线程访问哪个数据并执行什么计算。
cuda学习(3):核函数
@bangbang的博客
10-04 4324
核函数是cuda编程的关键通过xxx.cu创建一个cudac程序文件，并把cu交给nvcc编译(nvcc 是nvidia的c++编译器,编译cudac程序，是c++的超集)，才能识别cuda语法可以看到红框2中，编译.cpp文件用的CXX来做的，编译.cu文件是通过cuda操作的。__global__表示核函数，由host调用。__device__表示为设备函数，由device调用。核函数内部的代码是在GPU上运行的，因此如果现在核函数内部调用某个函数，需要用__device__
CUDA编程（二）：核函数与线程模型
博学而笃志，切问而近思。
04-02 1419
CUDA编程（二）：核函数与线程层级
cuda从入门到精通（三）之核函数和参数配置
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xiangxianghehe的博客
06-13 1万+
这里继续讲上一节cuda从入门到精通（二）之函数关键字的一个遗留问题：__global__修饰函数中的<<<1,1>>>到底是什么。
openssl BIO
jingshaoyou的博客
09-24 389
struct bio_method_st { int type; char *name; int (*bwrite) (BIO *, const char *, size_t, size_t *); int (*bwrite_old) (BIO *, const char *, int); int (*bread) (BIO *, char *, size_t, size_t *); int (*bread_old) (BIO *, char *, int);
CUDA学习之路3 核函数调用参数问题
xiaobaicai666的博客
04-17 3991
当我们调用核函数时，需要将参数传入核函数。若参数是在Device端申请的数组，直接像C++函数那样传入指针名就行，但是如果是在Host端动态申请的变量，不能把指针作为参数传递进去，而是应该直接将值传递到核函数。下面以一个小例子解释。 //核函数1定义 __global__ kernel1(int *h_a,int h_b,int *d_c,int *d_d) { ........ ...
cuda核函数再调用核函数，多层并行
linger(心怀梦想，活在当下，知乎ID：linger liu)
05-29 7192
#include __global__ void childKernel(int i) { int tid = blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x; printf("parent:%d,child:%d\n",i,tid); for(int j=i;j<i+10;j++) { printf(",%d",j); } printf("\n");
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