OpenCv —— Win10使用OpenCv调用Yolov5的.pt导出的.onnx模型进行测试【GPU版Cv】(附源码、附CV编译视频)

已于 2025-04-24 17:22:04 修改
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分类专栏： OpenCv Python 文章标签： opencv YOLO
于 2023-02-28 14:28:22 首次发布
automoblie0
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/automoblie0/article/details/129261009
该博客介绍了在Win10环境下，如何使用OpenCV加载并运行从YOLOv5的.pt模型转换而来的.onnx模型。详细步骤包括模型转换和OpenCV代码实现，并提供了相关源码和编译视频教程。
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OpenCv —— Win10使用OpenCv调用Yolov5的.pt导出的.onnx模型进行测试【CPU版Cv】(附源码、附CV编译视频)
02-27 1503
OpenCv —— Win10使用OpenCv调用Yolov5的.pt导出的.onnx模型进行测试
【yolo】YOLOv8模型导出完全指南：从PT到ONNX及其他格式的完整实践
最新发布
songhuangong123的博客
09-20 1626
摘要：本文全面介绍了YOLOv8模型从PT格式导出为ONNX等部署格式的完整流程与最佳实践。重点解析了关键参数（如format、imgsz、simplify）的作用机制，特别强调输入尺寸imgsz会自动继承训练尺寸的特性，并提供了ONNX、TensorRT等格式的典型导出配置方案。文章还总结了常见问题解决办法，推荐使用simplify优化模型性能，同时分享了通过C#实现模型重命名的实用技巧。最后指出"训练决定能力，导出定义接口"的核心原则，帮助开发者高效完成模型部署转换。
openCV调用YOLOv5 ONNX模型
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记录OpenCV调用YOLOv5的pt模型转换后的onnx
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01-09 3261
参考网络上很多大佬的文章，避免了很多坑，特此记录一下。 使用了最新的yolov5-6.0训练，opencv3推理 pt转换成onnx还算顺利，调用推理时便报了错，上网一查发现是坑，有的大佬说是slice https://blog.csdn.net/nihate/article/details/112731327 还有的大佬说是“在网络结构中有一层B, N, C = inputs.shape torch.zeros(B, C, dtype=torch.long, device=device)是根据已有
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YOLOV5（二）：将pt转为onnx模型并用opencv部署
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07-28 6735
将yolov5s训练的火焰数据的pt权重改为可用opencv识别的onnx。
模型实战（4）之Win10下VS2019+opencv部署yolov5实现目标检测
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模型实战（4）之Win10下VS2019+opencv部署yolov5实现目标检测
模型实战（11）之win10下Opencv+CUDA部署yolov5、yolov8算法
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win10下Opencv+CUDA部署yolov5、yolov8算法
opencv 调用 pytorch训练好的模型
Ring__Rain的博客
03-01 3839
#include "pch.h" #include <opencv2/dnn.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace cv::dnn; using namespace std; int main(int argc, char **argv) { .
python 用opencv调用训练好的模型进行识别的方法
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今天小编就为大家分享一篇python 用opencv调用训练好的模型进行识别的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
pytorch读取图像数据转成opencv格式实例
09-16
主要介绍了pytorch读取图像数据转成opencv格式实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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