编写高质量Python代码的59个有效方法(全新)

     经典佳作

目录

     第一条：确认自己使用的Python版本

     第二条：遵循PEP风格指南

     第三条：了解bytes、str、与unicode的区别

     第四条：用辅助函数来取代复杂的表达式

     第五条：了解切割序列的方法

     第六条：在单词切片操作内，不要同时指定start、end和step

     第七条：用列表推导式来取代map和filter

     第八条：不要使用含有两个以上表达式的列表推导式

     第九条：用生成器表达式来改写数据量较大的列表推导式

     第十条：尽量用enumerate取代range

     第11条：用zip函数同时遍历两个迭代器

     第12条：不要在for和while循环后面写else块

     第13条：合理利用try/except/else/finally结构中的每个代码块

     第14条：尽量用异常来表示特殊情况，而不要返回None

     第15条：了解如何在闭包里使用外围作用域中的变量

     第16条：考虑用生成器来改写直接返回列表的函数

     第17条：在参数上面迭代时，要多加小心

     第18条：用数量可变的位置参数减少视觉杂讯

     第19条：用关键字参数来表达可选的行为

     第20条：用None和文档字符串来描述具有动态默认值的参数

     第21条：用只能以关键字形式指定的参数来确保代码明确

     第22条：尽量用辅助类来维护程序的状态，而不要用字典或元组

     第23条：简单的接口应该接收函数，而不是类的实例

     第24条：以@classmethod形式的多态去通用的构建对象

     第25条：用super初始化父类

     第26条：只在使用Mix-in组件制作工具类时进行多重继承

     第27条：多用public属性，少用private属性

     第28条：继承collections.abc以实现自定义的容器类型

     第29条：用纯属性取代get和set方法

     第30条：考虑用@property来代替属性重构

     第31条：用描述符来改写需要复用的@property方法

     第32条：用__getattr__、__getattribute__和__setattr__实现按需生成的属性

     第33条：用元类来验证子类

     第34条：用元类来注册子类

     第35条：用元类来注解类的属性

     第36条：用subprocess模块来管理子进程

     第37条：可以用线程来执行阻塞式I/O，但不要用它做平行计算

     第38条：在线程中使用Lock来防止数据竞争

     第39条：用Queue来协调各线程之间的工作

     第40条：考虑用协程来并发地运行多个函数

     第41条：考虑用concurrent.futures来实现真正的平行计算

     第42条：用functools.wrap定义函数修饰器

     第43条：考虑以contextlib和with语句来改写可复用的try/finally代码

     第44条：用copyreg实现可靠pickle操作

     第45条：应该用datetime模块来处理本地时间，而不是time模块

     第46条：使用内置算法和数据结构

     第47条：在重视精度的场合，应该使用decimal

     第48条：学会安装由Python开发者社区所构建的模块

     第49条：为每个函数、类和模块编写文档字符串

     第50条：用包来安排模块，并提供稳固的API

     第51条：为自编的模块定义根异常，以便调用者与API相隔离

     第52条：用适当的方式打破循环依赖关系

     第53条：用虚拟环境隔离项目，并重建其依赖关系

     第54条：考虑用模块级别的代码来配置不同的部署环境

     第55条：通过repr字符串来输出调试信息

     第56条：通过unittest来测试全部代码

     第57条：考虑用pdb实现交互调试

     第58条：先分析性能，然后再优化

     第59条：用tracemalloc来掌握内存的使用及泄露情况

 

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笔者 - jxd

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