Nvidia A100-SXM4-80GB 上跑niftynet使用tensorflow1.15踩坑

最新推荐文章于 2025-02-22 22:47:54 发布
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本文探讨了Nvidia CUDA11.*与TensorFlow 1.15版本之间的兼容性问题及解决方案，同时讨论了如何在同一环境中整合不同版本的niftynet和TensorFlow。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

核心问题有两个，1是Nvidia支持cuda11.*而tensorflow1.15支持的是cuda9；2是niftynet有tf1.12的版本，如何合并两个版本。

要不是论文需要这个库，在22年谁还在用tf1.15/12啊
大炮打蚊子的感觉。

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