核心问题有两个,1是Nvidia支持cuda11.*而tensorflow1.15支持的是cuda9;2是niftynet有tf1.12的版本,如何合并两个版本。
要不是论文需要这个库,在22年谁还在用tf1.15/12啊
大炮打蚊子的感觉。
本文探讨了Nvidia CUDA11.*与TensorFlow 1.15版本之间的兼容性问题及解决方案,同时讨论了如何在同一环境中整合不同版本的niftynet和TensorFlow。
核心问题有两个,1是Nvidia支持cuda11.*而tensorflow1.15支持的是cuda9;2是niftynet有tf1.12的版本,如何合并两个版本。
要不是论文需要这个库,在22年谁还在用tf1.15/12啊
大炮打蚊子的感觉。
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