Smart #5 Brabus使用45天(7500KM+)初步体验

smart近来推出了一个车友活动,只要在7月10日至8月3日内发用车感受,在满足4张图,50个字的要求后,即可抽积分(商城1人民币=10积分)或奖品。积分从5块人民币价值起,奖品甚至还有金豆豆。主题为我的移动头等舱
这奖项没什么吸引力,但用车一个月有余,还是有些体验,赶紧记录下来,免得后面忘记。

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初看主题时,你是否也会思考一个问题,头等舱有不移动的吗?
作为普通的劳动者,车的属性,大概就是通勤。而通勤,这个关键词让我联想到一个传说:欧洲工程师来华务工,从一出门开始就算工资,而且坐头等舱,住五星酒店。我暗自羡慕,传说中的劳动者躺着就把钱赚了。
从题目立意来讲,smart大概想说,他为劳动者们推出了一款头等舱产品,方便通勤。可我最开始想到的不是这,是中国的劳动者(包括Smart的),如果去欧洲务工,是否也能躺一把赚一把呢?
思路太发散,不行!要收。

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从六月初提车到现在,也有一个半月;往来穿梭于多个城市,竟也积累了7500+KM里程数。以前我怎么也想不到,我竟然会不选择搭乘飞机,而选择独自在单日通行超过1000+KM的路程。之所以胆子有这么大,平心而论,得益于NSP的Co-pilot技术。虽然现在的NSP确不适宜说智驾,但Co-pilot这个词还比较适合现有的辅助驾驶技术。

欸?!这么说,我好像不在头等舱,而是在驾驶舱,是机长!

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我的车型是#5 Brabus,没有零重力座椅,但是座椅可以放平。
在长途驾驶的过程中,特别是在炎炎夏日长达14、5个小时的驾驶过程中,Co-pilot确实像是个可靠的机械,能够一定程度上依赖。在特定的情形,它非常精准,1)必定要突然刹一脚,2)只笃定于从左边超车,3)不会超过最高限速而超车,4)又或在进出匝道时经常不识别乱画的多样的地线而冲向护栏。你能说它傻,但不能说它不尽责,它不会悄摸溜号,傻也要傻到底,溜也要明明白白地溜号。当你对它的了解多了之后,也能在肌肉紧张僵硬后,在焦躁的赶路心情缝隙,可以放心地在Alcantara方向盘上蹭一蹭手中的汗,扭一扭屁股,甚至可以打一下脚上的蚊子,喝一口水润润嗓。头等舱大概不是只有硬件吧,勉强算NSP提供了以往汽车座舱没有的服务吧
从长距离的驾驶体验上来讲,放平的座椅,较好的隔音,以及座椅的按摩功能,能提升出行体验。大概可以让我在服务站充电的同时,隔绝掉大部分外部的嘈杂,让身体和心情放松,从而轻松入睡。从这个角度来说,只有当车停下来,它更像是可以躺平的飞机头等舱。只是飞机头等舱睡着了还可以赶路,而smart头等舱似乎要躺平,就只能停下来。还真有停着的头等舱!可是,谁喂饱我的肚子呀。
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如果把这种停车服务算数的话,那也应该把smart 大使们精心准备的线下带玩活动算作smart公司提供的服务。在这短短一个半月时间里,就已经经历了举办的四场不同的带玩活动,包括了1)真人CS(6月12日),2)香氛(6月28日),3)泼水节(7月12日),以及4)夏日烟火(7月19日)。而且这种活动可以跨城参加,如果不同城市的活动不在同一天,而且你真的那么闲,那么有可能让smart大使天天陪着自己玩(嗨,这是瞎说的)。现年雇个人多贵啊,工作机会多难找的。

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从去年认识#5到现在,短短数月,我大概了解到smart有一个安全、舒适以及好玩的愿景。或许未来smart真能造就头等舱式的黑马精灵系列产品,无论软硬都很强。2025年上海车展,大概公开了一个共识——未来智能座舱技术。可能各个厂家都要展开激烈角逐,如果先人一步,或许真能躺着去欧洲把钱赚回来吧。

路漫漫,独上高楼,那人却在灯火阑珊处。共勉。


1)真人CS(6月12日)
1)真人CS(6月12日)

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2)香氛(6月28日)

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3)泼水节(7月12日)
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4)夏日烟火(7月19日)

内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台,自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户,包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发(策略、模块等)的过程中有任何疑问,请查看VeighNa项目文档,如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助,也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得! 想要获取更多关于VeighNa的资讯信息? 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】: AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本,重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块,为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习(ML)策略开发、投研和实盘交易解决方案: :bar_chart: dataset:因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计,支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎,实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158:源于微软Qlib项目的股票市场特征集合,涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model:预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板,大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计,支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法: * Lass...
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