45、自然语言处理中的数据管理与元数据应用

自然语言处理中的数据管理与元数据应用

1. XML数据处理

在处理词汇条目时，语义元素可以嵌套在条目元素内部。当存在多对多关系时，需要从层次结构中抽象出来。例如，一个单词可能对应多个语义，一个语义也可能对应多个单词，此时单词和语义都需要分别列举，同时还要列出（单词，语义）配对列表，这种复杂结构甚至可能分散在三个不同的XML文件中。虽然XML为我们提供了方便的格式和丰富的工具，但它并非万能。

Python的ElementTree模块为访问XML文件中的数据提供了便利。ElementTree是Python标准库的一部分（从Python 2.5开始），如果使用Python 2.4，NLTK也提供了该模块。

下面以莎士比亚戏剧的XML格式文件为例，展示如何使用ElementTree：

import nltk
from nltk.etree.ElementTree import ElementTree

# 查找XML文件
merchant_file = nltk.data.find('corpora/shakespeare/merchant.xml')
# 读取文件内容
raw = open(merchant_file).read()

# 打印文件开头部分
print(raw[0:168])
# 打印第一幕开头部分
print(raw[1850:2075])

# 解析XML文件
merchant = ElementTree().parse(merchant_file)

# 查看根元素
print(merchant)
# 查看第一个子元素
print(merchant[0])
# 查看第一个子元素的文本