30、数据可视化：工具、编程与实践指南

数据可视化：工具、编程与实践指南

1. 开启数据可视化实践

在了解了数据的相关知识，包括如何表示、可视化探索、提升清晰度以及为受众进行设计之后，下一步自然是将这些知识付诸实践。那么，用什么来进行可视化呢？我们有众多工具可供选择，最适合你的工具取决于你的数据以及你想要用这些数据达成的目标，很可能你会综合使用本章提到的一些工具。有些工具适合快速查看数据，而有些则更适合面向更广泛的受众。

2. 可视化工具分类

可视化解决方案主要分为两类：非编程类和编程类。过去，非编程类的工具选择有限，但随着数据资源的增长，出现了更多的拖放式工具，帮助我们理解数据。

2.1 非编程类工具

• Microsoft Excel ：这是一款广为人知的电子表格软件，已经存在了数十年。很多数据都是以 Excel 电子表格的形式提供的，因此它很适合快速查看数据。你可以轻松地突出显示列并创建一些图表，从而快速了解数据的大致情况。不过，它在处理大量数据时存在限制，并且如果不了解 Excel 内置的 Visual Basic for Applications (VBA) 编程语言，为不同数据集重现图表可能会很麻烦，所以不太适合进行深入分析或制作用于发布的图形。
• Google Spreadsheets ：这本质上是 Google 版的 Microsoft Excel，但更简单且基于在线。它的主要优点是在线功能，你可以在不同的机器和设备上快速访问数据，还能通过内置聊天和实时编辑进行协作。此外，你可以使用 importHTML 和 importXML 函数分别从网络导入