数据可视化:突出、标注与数学运算的艺术
在数据可视化的领域中,有许多技巧和方法可以帮助我们更清晰、有效地呈现数据,让观众能够准确理解数据所传达的信息。本文将深入探讨突出显示、标注和数学运算在数据可视化中的应用。
1. 突出显示的艺术
在可视化中,负空间与主要元素的平衡至关重要。过多的负空间会干扰主要元素,例如一系列宽度与间隔相等的条形图,整体看会产生视觉振动,使图形显得模糊,让大脑难以确定聚焦点。相反,减少负空间、增加条形宽度,图像会更清晰,条形成为焦点,负空间仅作为分隔。当然,增加负空间、减小条形宽度也能产生效果,关键在于形成对比。
为了吸引观众对特定数据点的关注,我们可以采用现实生活中的方法,让其脱颖而出。具体操作如下:
- 颜色运用 :使用更亮或更大胆的颜色。例如,在大多数形状为中性色的图形中,将感兴趣的点设为紫色,能立即吸引注意力。
- 添加元素 :绘制边框、加粗线条或引入使目标点看起来不同的元素。
以下是一些突出显示的示例:
| 示例 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 图5 - 24 | 用颜色突出特定点,多数形状为中性色,目标点为紫色 |
| 图5 - 25 | 聚焦时间序列数据中的特定年份,如突出热狗大赛中破纪录或特定选手获胜的年份 |
| 图5 - 26 | 对世界预期寿命图表按地理区域分类,突出当前感兴趣的区域,其余置后并设为浅灰色 |
| 图5 - 27 | 通过颜色将感兴趣的点(如电影可用性)在视觉层次中提升,中性色降低其他区域关注度 |
然而,突出
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