18、数据可视化：从理解到呈现

数据可视化：从理解到呈现

1. 数据可视化的重要性与过程

1.1 数据可视化的定义与作用

好的数据可视化是对数据的一种呈现方式，它能让我们看到仅查看原始数据时可能忽略的信息。它使我们能够发现趋势、模式和异常值，了解自身以及周围的情况。最佳的数据可视化能带来那种首次发现隐藏信息时的愉悦感。有时候，它可能只是一个简单的柱状图；而有时，由于数据的复杂性，可视化也会相应变得复杂。

1.2 数据处理过程

数据是对动态变化事物的瞬间捕捉。数据点集合形成的聚合和统计摘要，如均值、中位数和标准差，能帮助我们了解世界、国家和人口，并进行比较和对比。深入挖掘数据，我们能获取关于个体和对象的详细信息，使数据集更具人性和可关联性。

数据可视化的过程需要统计学和设计知识。缺乏统计学知识，可视化可能只是注重插图和美学的练习；而缺乏设计知识，则可能仅仅是数据分析。具备这两种技能，我们就能在数据探索和故事讲述之间灵活切换。

数据可视化的创建是一个迭代的过程，每个新数据集的处理周期都有所不同。其大致过程如下：
1. 了解数据 ：明确数据代表的含义，包括与之相关的重要背景信息，如数据的主体、来源和收集时间。大多数数据集是估计值，存在不确定性和可变性。
2. 探索数据 ：自由地提出问题，通过挖掘数据寻找模式、关系和异常情况。常见的问题包括缺失值和错别字。这是一个尝试和实验的好时机，可能会有意外发现。
3. 沟通结果 ：将分析结果传达给更广泛的受众。针对不同的受众群体，如熟悉主题的小群体和不熟悉复杂背景的大群体