3、数据可视化：从数据收集到可视化设计的全流程指南

数据可视化：从数据收集到可视化设计的全流程指南

1. 考虑受众与图形目的

在进行数据可视化时，始终要考虑受众和图形的目的。不同的场景需要不同类型的图形。
- 幻灯片展示 ：设计用于幻灯片展示的图表应简洁。尽管可以包含大量细节，但只有前排的人才能看清。
- 海报设计 ：如果是用于研究和仔细查看的海报，则可以包含更多细节。
- 商业报告 ：不要试图创建世界上最漂亮的数据艺术作品，而应创建清晰明了、直切主题的图形。
- 分析用途 ：若图形仅用于自己的分析，可能无需在美学和注释上花费太多时间。
- 面向大众发布 ：图形不要过于复杂，并解释任何有挑战性的概念。

总之，从一个问题开始，以批判性的眼光研究数据，明确图形的目的和受众。这将有助于设计出值得人们关注的清晰图形。

2. 数据处理的重要性

在开始可视化的视觉部分之前，需要有数据。数据是使可视化有趣的关键。如果没有有趣的数据，最终可能只会得到一个容易被遗忘的图表或一张漂亮但无用的图片。那么，在哪里可以找到好的数据，又如何获取呢？

当获得数据后，需要对其进行格式化，以便将其加载到软件中。可能数据是以逗号分隔的文本文件或 Excel 电子表格的形式获得的，需要将其转换为 XML 等格式，反之亦然。或者，想要的数据可以从 Web 应用程序逐点访问，但需要一个完整的电子表格。学会访问和处理数据，可视化技能也会随之提升。

3. 数据收集的途径 </