高性能编程:.NET 集合与性能优化
1. 应用程序分析与跟踪
在应用程序分析与跟踪方面,我们主要关注了 dotnet-counters 的使用。具体操作步骤如下:
- 列出可监控的 .NET 进程 :通过特定命令列出能够被监控的 .NET 进程。
- 列出可用的 .NET 计数器 :查看系统中可用的知名 .NET 计数器。
- 数据收集与保存 :收集相关数据,并将其保存到文件中,以便后续分析。
此外,我们还通过三个实例,使用 JetBrains 的 dotMemory 和 dotTrace 工具来解决内存泄漏和 UI 冻结问题、提升性能以及减少内存流量。
为了巩固所学知识,这里有几个问题供大家思考:
1. 代码指标涵盖了计算机程序的哪些方面?
2. Visual Studio 2022 静态代码分析会产生哪些指标?
3. 从 Visual Studio 生成的带有堆的小型转储文件中,我们可以查看哪些内容?
4. 模块窗口中有哪些可用的列?
5. 前面提到的用于执行各种诊断操作的四个调试、分析和跟踪工具分别是什么?
6. 使用 .NET 计数器进行了哪些操作?
2. 高性能代码编写概述
高性能代码编写主要围绕几个关键方面展开,具体如下表所示:
| 方面 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 集合 | 了解不
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