21、模糊推理系统的部署与应用

模糊推理系统的部署与应用

1. 模糊推理系统的部署方式

模糊推理系统（FIS）可以通过在Simulink或MATLAB中生成代码来进行部署。可以为类型1（如mamfis、sugfis）和类型2（如mamfistype2、sugfistype2）模糊推理系统生成代码，所有模糊推理系统选项（包括自定义推理函数）都支持代码生成。

1.1 在Simulink中生成代码

可以使用模糊逻辑控制器块在Simulink中生成用于评估模糊推理系统的代码。可以使用Simulink Coder™或Simulink PLC Coder™为双精度、单精度或定点数据生成代码。具体步骤如下：
1. 打开模型：

mdl = 'fuzzyPID';
open_system(mdl)

2. 运行仿真以验证系统性能：

sim(mdl)

3. 生成代码：

set_param(mdl,'RTWVerbose','off')
slbuild(mdl)

1.2 在MATLAB中生成代码

可以在MATLAB中生成用于评估模糊推理系统的代码。可以使用MATLAB Coder为双精度或单精度数据生成代码。需要注意的是，MATLAB中的代码生成不支持模糊推理系