5、分布式云：云进化的新趋势

分布式云：云进化的新趋势

1. 边缘计算与分布式云

数据在我们周围无处不在，但我们常常过于关注数据中心内的数据处理，而忽略了大量数据实际上是由我们人类产生的。比如，每次打开手机、走进超市、购买电影票或在喷泉站接饮料时，我们都在生成数据。通常，这些数据会被捕获、发送到某个数据中心进行处理、存储在数据库中，然后再返回更多数据。

然而，等待数据一路返回数据中心处理并不总是合理的。以自动驾驶汽车为例，它每秒要处理数千张照片，同时还需应用计算机视觉算法以及分析高级驾驶辅助系统（ADAS）传感器、雷达和激光雷达的数据。如果汽车将数据发送到数据中心进行处理，延迟和风险会非常高。

边缘计算则具有诸多优势，不仅能提高速度，还能让企业更有效地扩展业务。通过将数据收集和处理靠近边缘进行，企业无需扩展昂贵的集中式数据中心。此外，安全性也是一个重要优势，因为数据无需离开边缘，这对于符合 GDPR 等法规至关重要。

边缘计算面临的一个关键挑战是快速增长，每个边缘位置都有自己的工作负载、微服务和数据库。客户需要一个统一的策略来一致地管理多个位置。分布式云在边缘用例中表现出色，用户可以注册边缘位置，并像管理其他云数据中心一样管理它们。这意味着可以在边缘位置利用云的强大功能，包括 DevOps 工具链、安全策略和先进的机器学习服务。

例如，一家在全球拥有配送中心的家具公司，每个配送中心可能都需要运行类似的工作负载，如库存管理、员工打卡、温湿度物联网传感器以及出货跟踪。与其让运营团队将每个配送中心作为独特（但相互连接）的环境来处理，不如采用分布式云方法集中管理所有这些边缘位置。通过分布式云服务，可以创建抽象层，简化对分组位置的管理，从而一次性在多个环境中推出应用服务、合规策略