SenseVoice 部署记录

最近试用了SenseVoice(阿里团队开源的语音转文字)效果可以,可以本地部署,有webui界面,测试了万字以上的转换效果可以。

首先部署好conda环境和cuda,这个可以查看他人的文章。

步骤

1.创建虚拟环境:

conda create -n mainenv python=3.10

2.然后安装依赖

conda activate mainenv
pip install -r C:\Users\xx\Documents\Project\main2\SenseVoice\requirements.txt
python C:\Users\xx\Documents\Project\main2\SenseVoice\webui.py

3.在运行webui时会报几个错误

如果缺少onnx的包安装即可
如果缺少ffmpeg需要手动下载并配置环境变量

ffmpeg下载地址:Releases · BtbN/FFmpeg-Builds

### 关于 SenseVoice 本地部署 SPI 接口配置 SenseVoice 是一种用于语音处理的服务,其本地部署通常涉及多个组件的协同工作。以下是关于如何配置 SenseVoice 的 SPI(Service Provider Interface)接口以及相关文档的内容。 #### 1. **SPI 接口概述** SPI 接口允许开发者自定义某些功能模块的行为,例如音频输入源的选择、数据传输协议的支持等。在 SenseVoice 中,SPI 主要用于扩展 ASR(自动语音识别)、TTS(文本到语音转换)等功能的核心逻辑[^2]。 #### 2. **配置文件结构** SenseVoice本地部署依赖一系列配置文件来初始化服务环境。这些文件一般位于安装目录下的 `config` 文件夹中。主要关注以下几个部分: - **application.properties** 这是一个典型的 Spring Boot 配置文件,其中包含了数据库连接字符串、WebSocket 端点地址以及其他基础参数设置。 ```properties sensevoice.spi.asr.endpoint=http://localhost:8000/asr sensevoice.spi.tts.endpoint=http://localhost:8000/tts ``` - **spi-config.xml** XML 格式的配置文件主要用于指定实现类和服务提供者之间的映射关系。 ```xml <beans> <bean id="asrServiceProvider" class="com.sensevoice.spi.ASRServiceProvider"> <!-- 自定义属性 --> <property name="modelPath" value="/path/to/models"/> </bean> </beans> ``` #### 3. **具体配置步骤** 为了使 SenseVoice 正常运行并支持 SPI 扩展,需完成以下操作: - 安装必要的依赖库,包括但不限于 FastAPI 和 WebSocket 库。 - 修改上述提到的配置文件以适配实际硬件环境。 - 如果需要对接其他外部系统,则可以通过 SPI 注册新的服务提供商实例。 ```python from fastapi import FastAPI, Depends app = FastAPI() @app.post("/asr") async def asr(audio_data: bytes, provider=Depends(get_spi_provider)): result = provider.process_audio(audio_data) return {"transcription": result} ``` 以上代码片段展示了如何利用 Python 编写一个简单的 ASR 终端,并通过 DI(Dependency Injection)注入不同的 SPI 实现[^3]。 #### 4. **官方文档指引** 对于更详细的指导,请查阅 SenseVoice 提供的技术手册《Local Deployment Guide》和《Developer Reference Manual》,这两份资料涵盖了从初始安装到高级定制的所有方面[^4]。 ---
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