11、结核病治疗依从行为影响因素本体及决策网络模型构建

结核病治疗依从行为影响因素本体及决策网络模型构建

在医疗领域，患者对治疗的依从性是影响治疗效果的关键因素之一。对于结核病（TB）患者而言，了解影响其治疗依从行为（TAB）的因素，并构建相应的模型来预测和干预，具有重要的现实意义。本文将介绍一种用于结核病治疗依从行为影响因素的本体，并阐述如何利用该本体构建决策网络（DN）模型。

1. 相关研究方法回顾

在探讨结核病治疗依从性相关内容之前，先回顾一下之前在其他疾病治疗依从性研究中采用的方法。
- 糖尿病患者治疗依从性 ：采用成本 - 效益数学建模方法描述糖尿病患者的治疗依从性。通过综合多种药物依从性的心理学理论构建模型，并在人群和个体层面进行测试，证明了对药物依从性进行详细的“机制性”数学表示在公共卫生领域是可行且有用的，但该研究未考虑因素的结构以及它们之间的因果关系。
- 青光眼患者治疗不依从性 ：使用贝叶斯网络识别和分析青光眼患者的不依从情况，并研究导致其依从性差的因素。开发了一个模型，通过区分低依从性和中、高依从性患者来识别依从性差的患者。
- 生物医学和公共卫生领域本体应用 ：本体已被用于表示生物医学和公共卫生领域的常识，包括疾病表示与流行病学、异构信息和系统集成、生物医学信息结构化以及医疗服务支持等方面。例如，开发了用于建模结核病护理路径的本体，以帮助临床人员从基础医学数据库中获取和检索最佳可用证据；还使用本体对描述标准实验室测试代码的术语进行分类。

2. 结核病治疗依从影响因素本体构建

2.1 影响因素分类

为了对影响结核病患者治疗依