13、MATLAB 字符与编码详解

MATLAB 字符与编码详解

一、MATLAB 中字符的表示

在 MATLAB 里,字符是用单引号来表示的,例如 'a' 或者 'x' 。单引号是用来表示字符的必要条件,如果没有引号,字母会被解释为变量名。字符通过一种叫做字符编码的方式进行排序。在字符编码中,计算机字符集中的所有字符都会被按顺序排列,并赋予相应的整数值。字符集包含了字母表中的所有字母、数字和标点符号,基本上键盘上的所有按键对应的都是字符,像回车键这样的特殊字符也包含在内。所以, 'x' '!' '3' 都是字符。需要注意的是,加上引号后, '3' 是字符,而不是数字。

常见字符编码 - ASCII

最常见的字符编码是美国信息交换标准代码(American Standard Code for Information Interchange,简称 ASCII)。标准 ASCII 有 128 个字符,它们对应的整数值从 0 到 127。前 32 个(整数值从 0 到 31)是非打印字符。字母表中的字母是按顺序排列的,也就是说 'a' 'b' 之前,接着是 'c' ,以此类推。

二、字符与数值的转换

字符转数值

可以使用数值函数将字符转换为其对应的数值。例如, double 函数会将字符转换为双精度数值, int32

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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