10、5G/6G时代边缘计算与AI赋能垂直行业创新发展

5G/6G时代边缘计算与AI赋能垂直行业创新发展

1. 边缘计算与MEC生态系统

边缘计算允许应用以灵活、高效和可扩展的方式部署和运行在平台之上。随着边缘数据处理设备数量的大幅增加以及5G网络的不断发展，移动边缘计算（MEC）生态系统应运而生，它能使5G用例在垂直市场中得到高效部署。MEC将5G移动通信网络转变为分布式云计算系统，因其靠近边缘设备，可通过无线接入网络（RAN）以微秒级的低延迟为移动用户提供服务。同时，MEC在靠近移动用户的无线接入网络内提供IT和云计算能力，打造低延迟、高速且具备上下文感知的服务环境，还能直接访问实时无线网络信息。此外，通过本地处理数据，MEC应用可显著降低数据传输成本。

未来，边缘设备智能化的需求将推动MEC向AI赋能平台演进，为边缘设备通过固定或移动接入网络提供智能服务。AI能力将从云端扩展到边缘，成为未来混合计算的基础技术，可根据延迟、功率、存储和效率需求实时做出本地、云端或基于设备的计算决策。

“AI at the Edge”概念下的边缘系统与传统ML/AI概念不同，后者主要关注离线和集中式的AI/ML，通过云计算模型实现，需预先提供整个数据集并集中进行训练。而“AI at the Edge”涉及大量边缘设备，如网络基站和移动设备等，训练数据分散到各设备，边缘设备共享本地训练模型而非私有数据，共同进行训练和推理。同时，由于难以存储大量监测数据，网络数据抽象和降维也十分重要。

这一愿景使得部署先进的5G/6G网络成为可能，该网络可作为分布式计算机，在云计算（网络核心）和连接的终端用户/设备（无线接入）之间提供边缘AI服务。

2. 5G垂直行业的AI创新

2.1 媒体和娱乐行业