8、定量人类因素研究与可用性评估全解析

定量人类因素研究与可用性评估全解析

在研究人类因素相关问题时，有两种重要的研究方法，分别是相关性研究和实验研究，同时对研究得到的定量数据进行分析也至关重要。此外，可用性评估方法在人类因素领域也有着广泛的应用。下面我们将详细介绍这些内容。

相关性研究

相关性研究用于测量两个变量之间关系的方向和强度。通过比较一个变量的值与另一个变量的值，并计算相关系数，分析结果可能呈现正相关、负相关或零相关。
- 正相关 ：一个变量的高水平与另一个变量的高水平相关联。例如，身高和体重通常呈正相关，一般来说，个子高的人比个子矮的人更重。
- 负相关 ：两个变量呈反向变化。比如，看电视的时长与学校的平均绩点可能呈负相关。
- 零相关 ：两个变量之间没有系统的关系。知道一个变量的值并不能推断出另一个变量的值。

相关系数是表示变量间关系强度和方向的数值，范围在 +1.00 到 -1.00 之间。系数为零或接近零，表示两个变量之间的关联较弱或不存在。+1.00 表示完全正相关，-1.00 表示完全负相关，相关系数的正负不影响其强度，例如 -0.5 和 +0.5 的相关性强度是一样的。

需要注意的是，相关性并不等同于因果关系。例如，冰淇淋销量和谋杀率在夏季都会增加，但这并不意味着冰淇淋导致了谋杀，而是因为季节这个第三变量同时影响了两者，这就是第三变量问题。因此，在解释相关数据时需要谨慎。

实验研究

相关性研究的弱点在于无法确定因果关系，而实验研究则可以弥补这一不足。实验研究能够让我们在控制无关变量影响的情况