16、跨协作网格虚拟组织的集成愿景与性能预测

跨协作网格虚拟组织的集成愿景与性能预测

1. GRID 环境性能预测

在探索 GRID 随时间变化的可用性能时，发现可以使用决策树模型对性能进行分类，从而以合理的准确性预测其可用性能。决策树模型相较于聚类模型具有优势，因为它能轻松转化为预测规则，可嵌入 GRID 调度器的决策过程，潜在地提高效率。

不过，目前的成果仍有很大的改进空间。模拟的 GRID 基于少量节点，且所有节点共享相同的操作系统和硬件架构。而 GRID 本质上是异构的，所以这些模型和技术必须应用到异构的、真实规模的 GRID 环境中，以确认它们在预测环境可用性能方面的价值。此外，仅处理了七天的数据，分析更长时间的数据可以增强对所提出概念的支持。

2. 跨协作网格虚拟组织的集成愿景

2.1 动机

过去十年，网格计算的发展产生了不同的网格愿景和技术，这主要取决于采用者的观点。一种广泛接受的观点是，由单一本地资源管理（LRM）系统管理的同构机器相互连接形成集群，在相同授权约束下连接的集群构成一个站点或网格节点。每个站点可能有自己的元调度器，作为中央管理器接收网格用户的作业提交，并将批准的作业分配到本地集群的 LRM 上执行。不同的站点可以根据共享相同信息系统（IS）或地理位置等原因组织成虚拟组织（VO）。

虽然已经有很多工作致力于在集群和单站点范围内实现高效的作业处理，但在实现不同 VO 之间自动、可自我管理的作业交换方面仍有改进空间。VO 之间的协作通常因各种非通用因素而变得困难，如约定的约束、资源发现方法、地理位置、安全性或用户偏好等。这些因素复杂多变，其他 VO 难以理解。因此，来自不同 VO 的节点即使物理上相连，也可能彼此 unaware，但它