9、语音识别与心理任务判别研究

语音识别与心理任务判别研究

阿拉伯语元音语音识别系统及共振峰分析

在基于语音识别的研究中发现，共振峰在正确分类元音方面非常有效，语音识别系统的整体准确率达到了 91.6%。两种研究方法都表明，阿拉伯语短元音与其长元音之间存在高度相似性。然而，阿拉伯语中具有音位意义的元音时长在识别系统中难以建模。此外，在共振峰图中，成对元音之间存在较大重叠，这也导致识别系统容易混淆它们。语音识别结果和共振峰分析关于这些元音的结论具有一致性。

心理任务判别能力研究

研究背景与目的

本研究是一个更复杂项目的一部分，最终目标是设计和实现一个由用户通过发出四种可能命令（向前、向后、向左、向右）进行心理控制的自主自组织系统。为此，采用了最常用的非侵入式脑机接口（BCI）设计方法，即采集心理任务期间的脑电图（EEG）信号。实时控制该系统需要非常有区分度的心理任务来触发相应的设备命令。本研究的新颖之处在于揭示了初步选择特定于受试者的任务集在任何特定 BCI 应用实施中的重要性。

实验方案

• 受试者 ：选取 4 名年龄在 22 至 35 岁之间的健康右利手受试者。
• 任务类型 ：受试者需完成 12 种不同的心理任务，包括 4 种运动认知任务和 8 种非运动认知任务。具体任务如下：
  1. 计数（count） ：想象从记录前指定的随机数字开始倒计时。
  2. 左手手指运动（fingerL） ：想象交替开合左手手指，但不实际做出动作。 </