归纳函数编程:从示例中学习生成程序的技术
1. 引言
归纳函数编程是自动编程领域的一个重要分支,它关注如何从给定的输入/输出行为示例中构建程序。这一方法与遗传编程和归纳逻辑编程一起,作为归纳程序合成的几种不同方法之一被广泛研究。归纳函数编程特别强调从有限的输入/输出示例中学习和推广递归程序的能力。本文将探讨归纳函数编程的理论基础、技术细节及其应用场景。
2. 归纳函数编程的理论基础
2.1 归纳与演绎的区别
归纳程序合成与演绎程序合成有着显著的区别。演绎程序合成解决了从高级规范中导出可执行程序的问题,通常使用转换或推理规则保证生成的程序与给定规范的正确性。然而,归纳程序合成则关注从不完整的规范中自动泛化程序,特别是从输入/输出示例中学习。
2.2 语法推断
归纳合成的形式基础是语法推断。示例被视为属于某种未知形式语言的单词,推断任务是构建一个语法(或自动机),该语法生成(或识别)一个包含示例单词的语言。程序合成的经典方法是构建递归函数(主要是 Lisp)程序,这些程序来自追踪。这些追踪要么作为输入给出,要么自动从输入/输出示例中构建。
2.3 从示例中学习
归纳函数编程的一个关键问题是:如何从有限的输入/输出示例中学习并推广递归程序?这通常涉及以下几个步骤:
- 示例收集 :收集一系列输入/输出示例。
- 示例表示 :将示例表示为有限程序项。
- 模式识别 :识别示例中的模式,这些模式