微电子学与固体电子学-俞驰

代码如下:Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> lists=[[1,2,3],[4,5,6]]>>> x_train=[x[::-1] for x in x_train]>>> x_train=[x[::-1] for x in ...

[1]提到，所谓的"门"就是那个乘法单元[2]总的图如下:上图以及本文的公式其实来自[3]LSTM是复杂版本的RNN图上的标示解释如下:标记含义乘以一个因子两路进行计算其中一路的数据两路做点积运算+偏置把相同的结果传给两路LSTM是复杂版本的RNN图上的标示:ft=σ(Wf⋅[ht−1,xt]+bf)f_t=\sigma(...

环境: Ubuntu 19.10 Python 3.6.10 Keras 2.3.1 #----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------...

>>>tokenizer.texts_to_sequences(["下 雨 我 加班"])[[4, 5, 6, 7]]>>>keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(tokenizer.texts_to_sequences(["下 雨 我 加班"]), maxlen=20)array([[0, 0,...

Downloading data from https://s3.amazonaws.com/text-datasets/imdb.npz 122880/17464789 [..............................] - ETA: 9:04tsocks wgethttps://s3.amazonaws.com/text-datasets/imdb.npzmv imdb...

代码如下:<div id="Layer1" style="position:absolute; left:0px; top:46px; width:100%; height:100%"> <img src="http://127.0.0.1:10072/static/background/1.jpg" width="100%" height="100%"/>...

实验1.实验2.实验3.实验4.

Keras 是一个模型级（model-level）的库，为开发深度学习模型提供了高层次的构建模块。它不处理张量操作、求微分等低层次的运算。相反，它依赖于一个专门的、高度优化的张量库来完成这些运算，这个张量库就是 Keras 的后端引擎（backend engine）。Keras 没有选择单个张量库并将 Keras 实现与这个库绑定，而是以模块化的方式处理这个问题（见图 3-3）。因此...

张量是矩阵向任意维度的推广[注意，张量的维度(dimension)通常叫做轴(axis)].不要把 5D 向量和 5D 张量弄混！ 5D 向量只有一个轴，沿着轴有 5 个维度，而 5D 张量有 5 个轴（沿着每个轴可能有任意个维度）。2.2.7　数据批量的概念通常来说，深度学习中所有数据张量的第一个轴（0 轴，因为索引从 0 开始）都是样本轴（samples axis，有时也...

在经典的程序设计（即符号主义人工智能的范式）中，人们输入的是规则（即程序）和需要根据这些规则进行处理的数据，系统输出的是答案（见图 1-2）。利用机器学习，人们输入的是数据和从这些数据中预期得到的答案，系统输出的是规则。这些规则随后可应用于新的数据，并使计算机自主生成答案。因此，机器学习和深度学习的核心问题在于有意义地变换数据，换句话说，在于学习输入数据的有用表...