微电子学与固体电子学-俞驰

《python机器学习及实践》第二章第一个代码运行报错： AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'value_counts' # coding: utf-8# In[1]:# 导入pandas与numpy工具包。import pandas as pdimport numpy as np# 创建特征列表

# coding: utf-8# 分别导入numpy、matplotlib以及pandas，用于数学运算、作图以及数据分析。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd# 使用pandas分别读取训练数据与测试数据集。digits_train = pd.read_csv('optdigits.

路径为：D:\software\python27\Lib\site-packages\sklearn\datasets替换twenty_newsgroups.py中的内容如下："""Caching loader for the 20 newsgroups text classification datasetThe description of t

本博文仅仅针对《python机器学习及实践》中的第三章的第一个案例这个故障的报错是在C:\Users\appleyuchi\scikit_learn_data下数据集20news-bydate.pkz后会报错导致的。正确做法是在该路径下面放置20news-bydate.tar.gz，而不是20news-bydate.tar.gz然后根据如下链接修

X_train =>X_count_filter_train(CountVectorizer)X_test  =>X_count_filter_test(CountVectorizer)X_train=>X_tdifdf_filter_train(TfidVectorizer)X_test=>X_tdifdf_filter_test(TfidVectorizer)

from sklearn.datasets import fetch_20newsgroupsnews=fetch_20newsgroups(subset='all')X,y=news.data,news.targetfrom bs4 import BeautifulSoupimport nltk,renltk.download()def news_to_sentences(ne

P142-144python3可以运行import tensorflow as tfimport numpy as npimport pandas as pdtrain=pd.read_csv('breast-cancer-train.csv')test=pd.read_csv('breast-cancer-test.csv')X_train=np.float32(tra

网上抄来抄去都是一个意思，fit_transform是fit和transform的组合。我们知道fit（x，y）在新手入门的例子中比较多，但是这里的fit_transform(x)的括号中只有一个参数，这是为什么呢？fit(x,y)传两个参数的是有监督学习的算法，fit(x)传一个参数的是无监督学习的算法，比如降维、特征提取、标准化然后解释为什么出来fit_trans...

参考链接:https://blog.youkuaiyun.com/zhangweiguo_717/article/details/70998959原博客代码完整如下:#-*- coding:utf-8 -*-import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')import timeimport numpyimport copyfrom skle...