微电子学与固体电子学-俞驰

相关集群 对应的API 流行度 离线计算 DataSet API 实时计算 DataStream API 从百度的搜索可以看到，实时计算才是未来的大数据主旋律。

这个报错是因为：List是对象，不是方法，对象要用new 创建

完整报错如下:Class 'Anonymous class derived from MapFunction' must either be declared abstract or implement abstract method 'map(T)' in 'MapFunction'解决方案:env.generateSequence(1,10).map(new MapFunction<Long, Object>()鼠标挪动到<Long, Object>的右边，int

调研了下，目前有两种开源工具:①import com.mifmif.common.regex.Generex; at com.mifmif.common.regex.Generex.prepareRandom(Generex.java:366) at com.mifmif.common.regex.Generex.prepareRandom(Generex.java:366) at com.mifmif.common.regex.Generex.prepareRandom(Ge...

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time...

在Java中，我们可以对List集合进行如下几种方式的遍历：List<Integer> list = new ArrayList<>();list.add(5);list.add(23);list.add(42);for (int i = 0; i < list.size(); i++) { System.out.print(list.get(i) + ",");}Iterator it = list.iterator();while (it.ha

hortonworks和cloudera在两年前合并了，如果满地都是钱，肯定不愿意合并。有这么几个原因：①小公司搞大数据不如excel来张报表②大公司看年龄③中型公司处于自己都没摸索明白和跟风中。④一线城市的一些it公司没有一线城市的人，找地皮便宜的地方开公司，薪水都不行，还不如应届硕士。所以之前嚷嚷的一大堆java想要转向大数据的美梦大概是要泡汤了。。。。...

首先研究下，spark里面有没有salting这个说法呢？百度上没有，但是谷歌上有，所以我取了这么个博客标题。两阶段聚合（局部聚合+全局聚合）方案适用场景：对RDD执行reduceByKey等聚合类shuffle算子或者在Spark SQL中使用group by语句进行分组聚合时，比较适用这种方案。方案实现思路：这个方案的核心实现思路就是进行两阶段聚合。第一次是局部聚合，先给每个key都打上一个随机数，比如10以内的随机数，此时原先一样的key就变成不一样的了，比如(hello, 1)

本文修改自[1]中的方案六。这个方案的图解不是太清楚，所以我根据代码在原有图基础上做了大量的标注:由于美团给出的代码是2016年的，那个时候的spark版本非常旧，并且有很多bug是不是觉得看得见摸不着?呵呵～我已经将其补充完整:优化前的完整Java工程优化后的完整Java工程Reference:[1]Spark性能优化指南——高级篇...

能进行join的只能是:JavaPairRDD代码如下:import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;import org.apache.spark.api.java.function.Function;import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaSparkCon

原始代码如下:import com.sun.rowset.internal.Row;import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;import org.apache.spark.api.java.function.*;import org.slf4j.event.Level;import scala.Tuple2;import java.util.*;import java.util.Random;import org.apache.spark

import org.apache.log4j.Logger;public class sampling_salting{public static void main(String[] args) { Logger.getLogger("org.apache.hadoop").setLevel(org.apache.log4j.Level.WARN); Logger.getLogger("org.apache.spark")..

代码来自[1]，但是[1]中的代码不完整，所以修改后如下:import java.util.*;import java.util.List;import java.util.stream.Collectors;public class Main{ private static class Customer { private String name; private int points; private Customer(Stri...

解决方案:①检查public static void main(String[] args){}是否没写②File->Invalidate Cashes/Restart

intellij提示如下:Class 'Anonymous class derived from Function2' must either be declared abstract or implement abstract method 'call(T1, T2)' in 'Function2'结局方案：private static Function2 <String, Long,Long> func2=new Function2<String,Long,Long.

完整报错如下:'call(Tuple2<Long, Row>)' in 'Anonymous class derived from org.apache.spark.api.java.function.PairFlatMapFunction'clashes with 'call(T)' in 'org.apache.spark.api.java.function.PairFlatMapFunction';attempting to use incompatible return ty

先解释下这里面的T,K2,V2啥意思。这个是官方文档随便标记的，意思是:PairFunction<T, K, V> T => Tuple2<K, V> 也就是说，T是入口参数，K和V是返回的一个二维数组。但是注意哈，这里是范型，而不是写死的函数。如果是写死的函数，我们知道函数名前面是返回的变量的类型。但是由于是泛型，这里函数名前面同时写了入口参数类型以及返回变量类型。那么上面这个同时警告要怎么消除呢？其实是因为忘记写泛型了。如下:...

java.lang.NumberFormatException: For input string: "history."解决方案：不是你的代码问题，去查看自己的数据

本文受到[1]的启发,但是和[1]中的解决方案不完全相同。原始代码如下:JavaRDD<String> lines = input.flatMap(new FlatMapFunction<String, String>() { public Iterable<String> call(String s) throws Exception { return Arrays

java incompatible types: int cannot be converted to java.lang.Long解决方案:1改成1L即可

解决方案:加上static举例如下:public PairFunction func1 = new PairFunction <Tuple2<Long,Long>, String, Long>(){ private static final long serialVersionUID = 1L; @Override public Tuple2<String, Long> call(Tuple2<Long, Long..

例如这里的maven-source-plugin就是下面的artifactId<plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-source-plugin</artifactId> <version>2.2.1</version> <executions> <execut...

Flink官网看到这么个例子:DataSet<WC> words = // [...]DataSet<WC> wordCounts = words // DataSet grouping on field "word" .groupBy("word") // apply ReduceFunction on grouped Dat

组件 版本 Ubuntu 20.04 jdk 9 必须是jdk9才行，下载路径是:注意点击下面的下载按钮，不要点击文件名，并且必须登录oracle以后才能下载效果如下:

为了让java加载sklearn的模型，各种苦头啊。。Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: http://www.dmg.org/PMML-4_4 at org.dmg.pmml.Version.forNamespaceURI(Version.java:62) at org.jpmml.model.filters.PMMLFilter.updateSource(PMMLFilter.java:121) at

＠Test放在top文件TestCaseDemos.java中,不放在业务文件Calculator.java中.@Test 作用 有 顶层函数必须是testadd,testplus 无 顶层函数必须是testadd,testplus #--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------.

先来百度一下，看看目前在流行啥百度搜索搜索关键词 百度返回数量 SSM Java SSH Java 可以看到是SSM胜出。所在分层　　 SSH 　　　　　　　SSM　 页面层(View)　　 JSP　 JSP 控制器层(Controller) Struts2　 SpringMVC　　 业务层(Service) JAVA JAVA 持久层(DAO) Hibernate Mybatis .

Java基本数据类型Java变量类型Java运算符Java循环语句Java条件语句Java switch caseJava Number & Math类Java Character类public class Test { public static void main(String args[]) { System.out.print("------------------------Java基本数据类型----------------------

intellij运行flink出现下面的问题Error:(56, 48) java: diamond operator is not supported in -source 1.5 (use -source 7 or higher to enable diamond operator)下面是我的完整pom.xml文件,裏面紅色的是解決方案<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="htt...

本文按：一. 线程池的使用二. 几种线程池的区别三. 如何合理配置线程池一.线程池的使用在Java中，通常使用Executors 获取线程池。常用的线程池有以下几种：（1）CachedThreadPool（2）FixedThreadPool（3）ScheduledThreadPool(多核线程池)（4）SingleThreadExecutor(单核线程池)明确概念：阻塞队...

kill `jps | grep "DataNode" | cut -d " " -f 1`

完整报错如下：------------------------------看下lines-----------------------------------lines=Stream(Date,Open,High,Low,Close,Volume, ?)lines=Stream(31-Dec-13,114.61,117.13,114.46,116.12,12838233, ?)Exc...

eclipse中保存为md5test.javapackage xiamimd5;import java.security.MessageDigest;import java.io.*;import java.util.*;import java.math.*;import java.io.IOException;import java.io.UnsupportedEncodingE