8、自动化 GUI 测试工具的架构与实现

自动化 GUI 测试工具的架构与实现

1. 满足当前和未来的 GUI 测试需求

当前的软件测试基础设施存在不足,现有的测试工具无法自动生成简单的测试脚本。手动测试脚本容易忽略某些测试方面,从而在软件中留下潜在的错误。为了改进当前的测试基础设施,我们将开发一个工具来解决以下测试问题:
- 无需捕获/回放 :开发的工具能够自动查找应用程序的所有 GUI 组件,并知道触发相应 GUI 事件所需执行的操作。
- 最少的手动交互验证 :工具收集验证数据后,无需对测试脚本进行后期编辑和调试。验证将比较触发的 GUI 事件的结果,并确认事件引起的视觉变化与应用程序当时的内部值之间的一致性。
- 保存验证结果 :验证结果将被保存,以便用于修复错误和进行回归测试。测试人员和开发人员可以随时查看结果并报告错误。测试报告可以以不同的文件格式呈现,如 XML、HTML 或其他电子表格程序。
- 无硬编码测试用例 :该工具将生成一组测试用例,并让用户验证和确认数据。数据将单独存储,并用于驱动测试脚本的执行。之后,数据存储可以被修改和复制。一个脚本可以针对多个测试用例执行,从而提高 GUI 测试的效率。

当软件项目采用新技术时,测试人员通常需要等待工具供应商升级测试工具,否则就需要手动测试项目。工具供应商通常能够很好地处理现有技术,但在先进技术方面往往滞后。为了跟上最新的技术发展,测试工具将满足以下要求:
- 使用高级编程语言生成测试脚本 :工具项目使用 C#.NET 语言实现,也将生成 C

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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