多表索引的静态、增量与动态选择策略解析
在数据库查询优化领域,多表索引(BJ I)的选择对于提升查询性能至关重要。然而,当前相关研究多聚焦于单表索引,多表索引的选择问题尚未得到充分关注。本文将详细介绍多表索引的静态、增量与动态选择策略,并通过实验验证其有效性。
1. 索引选择的挑战与解决方案
在实际应用中,索引的存储大小可能会受到限制。例如,当索引(C ∼Y ∼P)、(C ∼Y ∼D)和(P ∼M)的大小分别为1.6GB、0.9GB和1.2GB,而数据库管理员(DBA)设置的存储约束为0.8GB时,将无法选择任何索引。为解决这一问题,提出了一种新的编码方式MIQ∗,它通过考虑每个潜在BJ I的多个子索引,放宽了MIQ编码的限制。
| 索引 | C ∼Y ∼P | C ∼Y | C ∼P | Y ∼P | C ∼Y ∼D | C ∼D | Y ∼D | P ∼M |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 编码示例 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
以索引(C ∼Y ∼P)为例,其对应的子索引包括(
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