机器人技术前沿:从协作装配到农业收获与边界检测
协作机器人末端执行器的操作挑战与解决方案
在机器人操作中,末端执行器(EEF)的操作存在一些问题。大多数示教器在调整 EEF 方向时采用欧拉旋转角约定,这种描述方向的方式对人类来说不够直观。而且,在执行定位操作时,用于改变机器人速度的超驰控制也不太方便。
为了解决这些问题,研究人员进行了相关演示。以协作机械臂 Kuka iiwa 为例,使用 Kuka Sunrise 工具箱(KST)开发所需软件。操作过程如下:
1. 抓取阶段 :使用夹具拾取仪器,如图 2(a)所示。
2. 快速位移与粗调阶段 :通过关节级手动引导实现仪器的快速位移和位置的粗略调整,如图 2(b)和 2(c)。
3. 精确调整阶段 :用户按下机器人法兰上的按钮,切换到精确手动引导应用,集成的 LED 灯从红色变为蓝色,表明 EEF 级精确手动引导启动。工人将物体稳定地移向卫星模型顶部的安装位置,如图 2(d)和 2(e)。最终,工人能够精确调整仪器的放置位置并进行固定,如图 2(f)。
农业收获中的机器人技术变革
随着世界人口预计到 2050 年达到 100 亿,农业面临着用更少资源养活更多人的挑战。目前,一些食品生产商转向机器人自动化,但现有解决方案存在诸多问题,如缺乏精度导致浪费、重量过大造成土壤压实以及成本过高不适合小农场等。
而群体机器人技术为解决这些问题带来了希望。它可以协调小型自主车辆车队,减少土壤破坏、提高农业分辨率、降低自动化成本,并提供更安全和可持续的解决方案。此
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