19、社交机器人自我解释时机与人类测谎能力研究

社交机器人自我解释时机与人类测谎能力研究

在当今科技飞速发展的时代，社交机器人逐渐融入我们的生活，而机器人的自我解释时机以及人类与机器人在测谎方面的能力与合作成为了研究的热点。本文将围绕社交机器人自我解释时机的影响以及人类与机器人在测谎中的表现展开探讨。

社交机器人自我解释时机的影响

研究人员进行了一系列实验，以探究社交机器人自我解释时机（行为执行前或执行后）对人类认知和评价的影响。
- 对机器人相关评价的影响
- 最初的多变量方差分析（MANOVA）显示，解释时机对机器人的智力和心智感知没有显著的统计学影响。独立样本 t 检验也得到了相同的结果。此外，机器人的活泼程度在不同解释时机组之间没有显著差异。
- 然而，在探索性分析中，对机器人评价的研究有了新发现。与假设不同，描述性分析表明，在行为执行后进行解释的情况下，参与者对机器人的评价更高。具体来看，参与者对机器人的好感度、信任度和接触意愿之间存在显著的相关性。进一步的多变量方差分析显示，解释时机对这些评价没有显著的统计学影响。但单变量方差分析发现，在控制好感度后，解释时机对信任度有显著影响；在控制好感度和信任度后，对接触意愿也有显著影响。
- 对解释评价的影响
- 不同解释时机条件下的解释评分均值相似。测试表明，解释通常被认为是可理解的，能为用户提供关于机器人行为的有用见解，有助于用户调整与机器人的互动，并帮助用户理解机器人的行为原因。
- 单独的重复测量方差分析（RM ANOVA）显示，行为对认知满意度、合理性、沟通有效性和总体可理解性有显著影响，但解释时机对解释评分没有显著影响。
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