7、机器人性别与文化对社交包容的影响研究

机器人性别与文化对社交包容的影响研究

在当今科技飞速发展的时代，机器人在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。机器人的性别特征以及文化背景对人们与机器人的互动有着怎样的影响呢？本文将结合相关研究，为你详细解读。

一、Furhat机器人面部性别特征评估

1. 性别感知的影响因素
   研究发现，“成人相似度”和“机器人应该有性别”这两个因素对感知机器人的男性气质没有显著影响，但对感知女性气质有显著影响。同时，机器人的感知女性气质与人们认为机器人应该有性别的信念呈显著正相关，而感知男性气质与机器人的成人相似度呈显著正相关。
2. 不同面部的性别差异
   通过事后分析发现，Fedora、Arianne等面部被认为比Fred、Max等面部更具女性气质，且男性气质更弱。不过，Anne和Ted是例外。Anne在女性气质上与部分男性面部有差异，但在男性气质上仅与部分男性面部分别有显著差异。Ted的女性气质和男性气质得分接近量表中间值，被认为具有双性特征。
3. 面部性别线索
   当考虑所有机器人面部时，嘴唇形状（53%）和眉毛形状（49%）是影响性别判断的最主要线索。而对于不同性别特征的面部，线索有所不同。例如，Fedora的性别特征主要基于嘴唇颜色（67%）、眉毛形状（53%）等；Geremy主要基于眉毛大小（67%）、眉毛形状（60%）等；Ted主要基于眼睛形状（54%）、眉毛（46%）和嘴唇（46%）。
4. 性别化机器人的感知共性与能动性
   研究通过因子分析确定了共性和能动