2、CNN 助力口腔癌与龋齿检测：计算机辅助诊断新突破

CNN 助力口腔癌与龋齿检测：计算机辅助诊断新突破

1. 引言

在当今科技飞速发展的时代，科学技术的进步深刻地改变了我们的生活，将我们带入了现代社会。临床成像技术也在不断适应并以极快的速度发展。图像分类技术应运而生，它能够根据图像中识别出的某些特征，将图像有效地分类到不同的类别中。这些特征可能是人眼难以察觉的，但经过特定训练的软件或模型却能轻松识别。

以牙科图像为例，基于牙龈和牙齿的颜色、纹理和形状等众多参数，这些图像可以被相应地分类，并对可能的疾病进行预测。由于不同相机的分辨率、角度设置不同，以及环境条件（如照明、亮度和对比度）的差异，在将图像提供给模型或软件之前，需要对其进行预处理。最终，模型通过学习训练数据来识别图像，并利用测试数据得出最终结果。

卷积神经网络（CNN）是深度学习领域中的一种人工神经网络。它是一种特殊的、多层面的神经网络，几乎不需要对图像进行预处理，就能直接从数字图像中识别模式和特征。随着医学成像的快速发展，许多研究人员开始关注如何利用先进的人工智能和机器学习模型，以开发更高效、更准确的技术。

2. 背景与相关工作

良好的口腔健康对于预防许多可能严重影响生活的疾病至关重要。然而，随着发展中地区城市化的加剧，人们对口腔健康的忽视导致牙科疾病的发生率不断上升。以下是一些常见的牙科疾病：
- 龋齿（蛀牙） ：龋齿是由于牙齿珐琅质的分解而产生的。牙齿中的细菌不断分解食物，产生的酸最终会破坏牙齿珐琅质，导致牙齿腐烂。
- 口腔癌 ：根据世界卫生组织的数据，口腔癌是亚洲多个国家的三大疾病之一，全球每 10 万人中约有 4 例。仅在美