15、物联网在农业中的应用：现状、挑战与未来趋势

物联网在农业中的应用：现状、挑战与未来趋势

1. 研究方法与数据处理

1.1 数据上传

可以为特定频率上传所有数值。以温度值为例，由于 Firebase 服务器是一个始终在线的网络，因此可以定期记录温度值。

1.2 数据可视化与分析

在将数值设置到 Excel 文件中后，有两种方法可以评估变量之间的模式和关系：
- 方法一 ：将条件源代码上传到主机网站的 PHP 环境中，并使用内部库和变量进行图形分析。还可以使用回归模式进行预测，从而确定变量之间的依赖关系。
- 方法二 ：使用 Python 和相关库创建一个服务器端应用程序，绘制一些变化图并进行单变量和多变量分析。之后可以直接访问这些图，了解 Arduino 结果的变化情况。这种方法可以避免为每个图形编写耗时的 PHP 代码，对于移动平台也是如此。通常使用在 PC 或笔记本电脑上运行掩码 Apache 引擎的 XAMPP 服务器来托管页面。

以下是使用 Python 进行数据可视化的示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据集
data = pd.read_csv('your_data.csv')

# 提取数值
numerical_values = np.array(data['column_name'])

# 绘制图形
plt.plot(numerical_values)
pl