用线段树求区间分段问题

问题:在X轴上的覆盖n条各种颜色(可以相同)一定长度的线段,问X轴被分成多少个段?

分析: 定义cover如下:cover=-1表示该区间由多种颜色组成。cover>=0表示该区间只有一种单一的颜色cover。

 

插入算法:

 void insert(int i, int l, int r, int color)     //将区间[l,r]的颜色改为color
{
    int mid;
    if (tree[i].cover == color) return;     //如果结点i的颜色已经是color,返回,这句可不要
    if (tree[i].b == l && tree[i].e == r)   //如果区间和结点重合,则直接染色
       tree[i].cover = color;
    else
    {
        mid = (tree[i].b+tree[i].e)/2;
        if (tree[i].cover >=0)                        //如果结点区间为单色
        {
            tree[i*2].cover = tree[i].cover;      //颜色先传递给子结点,因为子结点以前未染色
            tree[i*2+1].cover = tree[i].cover;
            tree[i].cover = -1;                        //结点区间为杂色
        }
   
        if (r <= mid)
          insert(2*i, l, r , color);        //只在左子染色
        else if (l >= mid)
          insert(2*i+1, l, r, color);       //只在右子染色
        else                                       //二分
        {
            insert(2*i, l, mid, color);
            insert(2*i+1, mid, r, color);
        }
    }
}

 

统计算法:

int cnt(int i, int &lc, int &rc)  //lc:左儿子颜色, rc:右儿子颜色
{
 int ret, tl, tr, j, k;
 if (tree[i].cover >= 0)         //处理单一颜色
 {
     lc = tree[i].cover;
     rc = tree[i].cover;
     if (tree[i].cover > 0)
        return 1;
     else
        return 0;
 }
 j = cnt(i*2, lc, tl);              //把传入参数lc, rc作为递归参数进一步传递非常有用,它保证了lc, rc能取得离中点mid最近的单色区间的颜色值,以便后面判断是否需要-1
 k = cnt(i*2+1, tr, rc);
 ret = j+k;
 if (tl == tr && tl > 0)   //连接处颜色相同并且非底色,则总数减1
   ret--;
 return ret;
}

 

这个题在分析统计算法时,学生有疑问,然后我们一起研究,发现j = cnt(i*2, lc, tl)中的lc的作用很关键。作为引用型参数,它可以把递归调用中的里层实例的值带回本层,又会进一步把本层的值继续往外层传。于是,从本层的角度看,lc和rc实际了得到了离中间点mid最近的左右两个单色区间的颜色值。如果它们相等,则颜色区间个数要-1.

ZKW线段树是一种高效的区间查询数据结构,它通过分治思想将问题分解为更小的部分处理。对于线段树的实现,首先需要明确其基本构成和操作。线段树是一种二叉树,每个节点代表一个区间。对于任意一个查询区间线段树可以快速地将查询分解为更小的区间,直到查询覆盖的区间内元素数量为1,从而完成统计计算。 参考资源链接:[统计的力量:ZKW线段树详解](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/kf959o6e3e?spm=1055.2569.3001.10343) 在实现ZKW线段树时,需要注意的是它采用了一种特殊的构建方式,可以达到与线段树相似的功能,但结构更为紧凑,查询和更新操作更加高效。ZKW线段树的特点在于其构建过程和操作实现,通常使用一个数组来表示线段树,避免了额外的内存分配,从而节省了时间和空间。 工作原理方面,ZKW线段树通过递归或迭代的方式,将区间内的数据进行分段,每个段内存储特定的统计信息(如和、最大值或最小值等)。对于一个查询操作,ZKW线段树通过二分的方式将查询区间与树中的节点区间进行比较,从而决定是继续递归左子区间、右子区间还是直接在当前区间进行计算。对于更新操作,同样利用分段的特性,只更新影响到的区间范围内的节点。 ZKW线段树的优势在于其高效的时间复杂度和空间效率,尤其是当区间查询和更新操作非常频繁时。它的实现相比传统线段树更为简洁,且在处理大量数据时,其性能更为出色。通过阅读《统计的力量:ZKW线段树详解》这篇资料,你可以更深入地理解ZKW线段树的实现细节和应用场景,尤其是其在统计和算法中的强大作用。 参考资源链接:[统计的力量:ZKW线段树详解](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/kf959o6e3e?spm=1055.2569.3001.10343)
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