HDFS客户端源码

hdfs3.1.3——hdfs上传源码解析 本篇文章是分析从客户端上传文件到hdfs的具体流程。 阅读详情


-text会最终进入 Display类的 getInputStream方法:

protected void processPath(PathData item) throws IOException {
   if (item.stat.isDirectory()) {
     throw new PathIsDirectoryException(item.toString());
   }
   
   item.fs.setVerifyChecksum(verifyChecksum);
   printToStdout(getInputStream(item));//打印输出流
 }
 ...
 
// 以下是输出流    
protected InputStream getInputStream(PathData item) throws IOException {
      FSDataInputStream i = (FSDataInputStream)super.getInputStream(item);

      // Handle 0 and 1-byte files
      short leadBytes;
      try {
        leadBytes = i.readShort();
      } catch (EOFException e) {
        i.seek(0);
        return i;
      }

      // Check type of stream first
      switch(leadBytes) {
        case 0x1f8b: { // RFC 1952
          // Must be gzip
          i.seek(0);
          return new GZIPInputStream(i);
        }
        case 0x5345: { // 'S' 'E'
          // Might be a SequenceFile
          if (i.readByte() == 'Q') {
            i.close();
            return new TextRecordInputStream(item.stat);
          }
        }
        default: {
          // Check the type of compression instead, depending on Codec class's
          // own detection methods, based on the provided path.
          CompressionCodecFactory cf = new CompressionCodecFactory(getConf());
          CompressionCodec codec = cf.getCodec(item.path);
          if (codec != null) {
            i.seek(0);
            return codec.createInputStream(i);
          }
          break;
        }
        case 0x4f62: { // 'O' 'b'
          if (i.readByte() == 'j') {
            i.close();
            return new AvroFileInputStream(item.stat);
          }
          break;
        }
      }

      // File is non-compressed, or not a file container we know.
      i.seek(0);
      return i;
    }

Display.getInputStream方法会调用DFSClient.open方法:

    protected InputStream getInputStream(PathData item) throws IOException {
      return item.fs.open(item.path);
    }

上述的fs的值为DistributedFileSystem(其中dfs的属性为DFSClient):
在这里插入图片描述

(重要)进入DistributedFileSystem中open方法

public FSDataInputStream open(Path f, final int bufferSize)
      throws IOException {
    statistics.incrementReadOps(1);
    Path absF = fixRelativePart(f);
    return new FileSystemLinkResolver<FSDataInputStream>() {
      @Override
      public FSDataInputStream doCall(final Path p)
          throws IOException, UnresolvedLinkException {
        final DFSInputStream dfsis =
          dfs.open(getPathName(p), bufferSize, verifyChecksum);
        return dfs.createWrappedInputStream(dfsis);
      }
      @Override
      public FSDataInputStream next(final FileSystem fs, final Path p)
          throws IOException {
        return fs.open(p, bufferSize);
      }
    }.resolve(this, absF);
  }

其中有两个匿名方法 doCall 和 next

  public FSDataInputStream open(Path f, final int bufferSize)
      throws IOException {
    statistics.incrementReadOps(1);
    Path absF = fixRelativePart(f);
    return new FileSystemLinkResolver<FSDataInputStream>() {
      @Override
      public FSDataInputStream doCall(final Path p)
          throws IOException, UnresolvedLinkException {
        final DFSInputStream dfsis =
          dfs.open(getPathName(p), bufferSize, verifyChecksum);
        return dfs.createWrappedInputStream(dfsis);
      }
      @Override
      public FSDataInputStream next(final FileSystem fs, final Path p)
          throws IOException {
        return fs.open(p, bufferSize);
      }
    }.resolve(this, absF);
  }

doCall方法调用了 dfs.open()获得的流对象,而这个dfs 是fs所持有的一个对象,它持有了一个可以和namenode进行通信的clientProtocal对象。
dfsClient.open:

  public DFSInputStream open(String src, int buffersize, boolean verifyChecksum)
      throws IOException, UnresolvedLinkException {
    checkOpen();
    //    Get block info from namenode
    TraceScope scope = getPathTraceScope("newDFSInputStream", src);
    try {
      return new DFSInputStream(this, src, verifyChecksum);
    } finally {
      scope.close();
    }
  }

通过DFSInputStream的构造方法来构造一个对应文件的输入流。

然后我们来看看构造方法里面是什么:

  DFSInputStream(DFSClient dfsClient, String src, boolean verifyChecksum
                 ) throws IOException, UnresolvedLinkException {
    this.dfsClient = dfsClient;
    this.verifyChecksum = verifyChecksum;
    this.src = src;
    synchronized (infoLock) {
      this.cachingStrategy = dfsClient.getDefaultReadCachingStrategy();
    }
    openInfo();
  }

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
openInfo():

  void openInfo() throws IOException, UnresolvedLinkException {
    synchronized(infoLock) {
    
      // 获取文件对应的所有数据块的信息
      lastBlockBeingWrittenLength = fetchLocatedBlocksAndGetLastBlockLength();

	  // 初始化重试次数
      int retriesForLastBlockLength = dfsClient.getConf().retryTimesForGetLastBlockLength;

      // 如果出现无法获取数据块长度的情况则重试
      while (retriesForLastBlockLength > 0) {
        // Getting last block length as -1 is a special case. When cluster
        // restarts, DNs may not report immediately. At this time partial block
        // locations will not be available with NN for getting the length. Lets
        // retry for 3 times to get the length.
        if (lastBlockBeingWrittenLength == -1) {
          DFSClient.LOG.warn("Last block locations not available. "
              + "Datanodes might not have reported blocks completely."
              + " Will retry for " + retriesForLastBlockLength + " times");
          waitFor(dfsClient.getConf().retryIntervalForGetLastBlockLength);
          lastBlockBeingWrittenLength = fetchLocatedBlocksAndGetLastBlockLength();
        } else {
          break;
        }
        retriesForLastBlockLength--;
      }
      if (retriesForLastBlockLength == 0) {
        throw new IOException("Could not obtain the last block locations.");
      }
    }
  }

如上所示,openInfo 会调用 fetchLocatedBlocksAndGetLastBlockLength 获取文件对应的所有数据块的位置信息。下边我们看一下 fetchLocatedBlocksAndGetLastBlockLength的方法的实现,他的执行逻辑可以分为以下几个步骤:
在这里插入图片描述

  private long fetchLocatedBlocksAndGetLastBlockLength() throws IOException {

    // 通过ClientProtocol获取文件对应的所有数据块位置信息
    final LocatedBlocks newInfo = dfsClient.getLocatedBlocks(src, 0);
    if (DFSClient.LOG.isDebugEnabled()) {
      DFSClient.LOG.debug("newInfo = " + newInfo);
    }
    if (newInfo == null) {
      throw new IOException("Cannot open filename " + src);
    }

    // 比较DFSClient.locatedBlocks属性及新获取位置的信息
    if (locatedBlocks != null) {
      Iterator<LocatedBlock> oldIter = locatedBlocks.getLocatedBlocks().iterator();
      Iterator<LocatedBlock> newIter = newInfo.getLocatedBlocks().iterator();
      while (oldIter.hasNext() && newIter.hasNext()) {
        
        // 如果数据块位置信息不匹配则抛出异常
        if (! oldIter.next().getBlock().equals(newIter.next().getBlock())) {
          throw new IOException("Blocklist for " + src + " has changed!");
        }
      }
    }
    // 更新locatedBlocks字段
    locatedBlocks = newInfo;
    long lastBlockBeingWrittenLength = 0;
    if (!locatedBlocks.isLastBlockComplete()) {
      final LocatedBlock last = locatedBlocks.getLastLocatedBlock();
      if (last != null) {
        if (last.getLocations().length == 0) {
          if (last.getBlockSize() == 0) {
            // if the length is zero, then no data has been written to
            // datanode. So no need to wait for the locations.
            // 如果最后一个数据块的长度为0则不用个更新直接返回0
            return 0;
          }
          return -1;
        }
        // 通过ClientDatanodeProtocol获取数据块在Datanode上的长度
        final long len = readBlockLength(last);
        // 更新DFSClient.locatedBlocks保存的最后一个数据块的长度
        last.getBlock().setNumBytes(len);
        lastBlockBeingWrittenLength = len; 
      }
    }

上述方法中,调用了以下两个方法:

  • dfsClient.getLocatedBlocks :通过 ClientProtocol与NN通信
  • readBlockLength:通过ClientDatanodeProtocol与DN通信

(1) dfsClient.getLocatedBlocks

  public LocatedBlocks getLocatedBlocks(String src, long start)
      throws IOException {
    return getLocatedBlocks(src, start, dfsClientConf.prefetchSize);
  }

在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  public LocatedBlocks getLocatedBlocks(String src, long start, long length)
      throws IOException {
    TraceScope scope = getPathTraceScope("getBlockLocations", src);
    try {
      return callGetBlockLocations(namenode, src, start, length);
    } finally {
      scope.close();
    }
  }
  static LocatedBlocks callGetBlockLocations(ClientProtocol namenode,
      String src, long start, long length) 
      throws IOException {
    try {
      return namenode.getBlockLocations(src, start, length);
    } catch(RemoteException re) {
      throw re.unwrapRemoteException(AccessControlException.class,
                                     FileNotFoundException.class,
                                     UnresolvedPathException.class);
    }
  }

在这里插入图片描述
进入ClientProtocol中的getBlockLocations方法:
在这里插入图片描述
(2) readBlockLength
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

DFSClient

对目录树的操作,响应地调用mkdir、delete等等,利用rpc调用nn的对用想法,相比输入输出流,稍简单一点。

构造器

构造器:主要任务有两个:

  • 读入配置初始化成员变量
  • 建立NN的IPC链接
/** 
   * Create a new DFSClient connected to the given nameNodeUri or rpcNamenode.
   * If HA is enabled and a positive value is set for 
   * {@link DFSConfigKeys#DFS_CLIENT_TEST_DROP_NAMENODE_RESPONSE_NUM_KEY} in the
   * configuration, the DFSClient will use {@link LossyRetryInvocationHandler}
   * as its RetryInvocationHandler. Otherwise one of nameNodeUri or rpcNamenode 
   * must be null.
   */
  @VisibleForTesting
  public DFSClient(URI nameNodeUri, ClientProtocol rpcNamenode,
      Configuration conf, FileSystem.Statistics stats)
    throws IOException {
    SpanReceiverHost.get(conf, DFSConfigKeys.DFS_CLIENT_HTRACE_PREFIX);
    traceSampler = new SamplerBuilder(TraceUtils.
        wrapHadoopConf(DFSConfigKeys.DFS_CLIENT_HTRACE_PREFIX, conf)).build();
    // Copy only the required DFSClient configuration
    this.dfsClientConf = new Conf(conf);
    if (this.dfsClientConf.useLegacyBlockReaderLocal) {
      LOG.debug("Using legacy short-circuit local reads.");
    }
    this.conf = conf;
    this.stats = stats;
    this.socketFactory = NetUtils.getSocketFactory(conf, ClientProtocol.class);
    this.dtpReplaceDatanodeOnFailure = ReplaceDatanodeOnFailure.get(conf);

    this.ugi = UserGroupInformation.getCurrentUser();
    
    this.authority = nameNodeUri == null? "null": nameNodeUri.getAuthority();
    this.clientName = "DFSClient_" + dfsClientConf.taskId + "_" + 
        DFSUtil.getRandom().nextInt()  + "_" + Thread.currentThread().getId();
    int numResponseToDrop = conf.getInt(
        DFSConfigKeys.DFS_CLIENT_TEST_DROP_NAMENODE_RESPONSE_NUM_KEY,
        DFSConfigKeys.DFS_CLIENT_TEST_DROP_NAMENODE_RESPONSE_NUM_DEFAULT);
    NameNodeProxies.ProxyAndInfo<ClientProtocol> proxyInfo = null;
    AtomicBoolean nnFallbackToSimpleAuth = new AtomicBoolean(false);
    if (numResponseToDrop > 0) {
      // This case is used for testing.
      LOG.warn(DFSConfigKeys.DFS_CLIENT_TEST_DROP_NAMENODE_RESPONSE_NUM_KEY
          + " is set to " + numResponseToDrop
          + ", this hacked client will proactively drop responses");
      proxyInfo = NameNodeProxies.createProxyWithLossyRetryHandler(conf,
          nameNodeUri, ClientProtocol.class, numResponseToDrop,
          nnFallbackToSimpleAuth);
    }
    
    if (proxyInfo != null) {
      this.dtService = proxyInfo.getDelegationTokenService();
      this.namenode = proxyInfo.getProxy();
    } else if (rpcNamenode != null) {
      // This case is used for testing.
      Preconditions.checkArgument(nameNodeUri == null);
      this.namenode = rpcNamenode;
      dtService = null;
    } else {
      Preconditions.checkArgument(nameNodeUri != null,
          "null URI");
      proxyInfo = NameNodeProxies.createProxy(conf, nameNodeUri,
          ClientProtocol.class, nnFallbackToSimpleAuth);
      this.dtService = proxyInfo.getDelegationTokenService();
      this.namenode = proxyInfo.getProxy();
    }

    String localInterfaces[] =
      conf.getTrimmedStrings(DFSConfigKeys.DFS_CLIENT_LOCAL_INTERFACES);
    localInterfaceAddrs = getLocalInterfaceAddrs(localInterfaces);
    if (LOG.isDebugEnabled() && 0 != localInterfaces.length) {
      LOG.debug("Using local interfaces [" +
      Joiner.on(',').join(localInterfaces)+ "] with addresses [" +
      Joiner.on(',').join(localInterfaceAddrs) + "]");
    }
    
    Boolean readDropBehind = (conf.get(DFS_CLIENT_CACHE_DROP_BEHIND_READS) == null) ?
        null : conf.getBoolean(DFS_CLIENT_CACHE_DROP_BEHIND_READS, false);
    Long readahead = (conf.get(DFS_CLIENT_CACHE_READAHEAD) == null) ?
        null : conf.getLong(DFS_CLIENT_CACHE_READAHEAD, 0);
    Boolean writeDropBehind = (conf.get(DFS_CLIENT_CACHE_DROP_BEHIND_WRITES) == null) ?
        null : conf.getBoolean(DFS_CLIENT_CACHE_DROP_BEHIND_WRITES, false);
    this.defaultReadCachingStrategy =
        new CachingStrategy(readDropBehind, readahead);
    this.defaultWriteCachingStrategy =
        new CachingStrategy(writeDropBehind, readahead);
    this.clientContext = ClientContext.get(
        conf.get(DFS_CLIENT_CONTEXT, DFS_CLIENT_CONTEXT_DEFAULT),
        dfsClientConf);
    this.hedgedReadThresholdMillis = conf.getLong(
        DFSConfigKeys.DFS_DFSCLIENT_HEDGED_READ_THRESHOLD_MILLIS,
        DFSConfigKeys.DEFAULT_DFSCLIENT_HEDGED_READ_THRESHOLD_MILLIS);
    int numThreads = conf.getInt(
        DFSConfigKeys.DFS_DFSCLIENT_HEDGED_READ_THREADPOOL_SIZE,
        DFSConfigKeys.DEFAULT_DFSCLIENT_HEDGED_READ_THREADPOOL_SIZE);
    if (numThreads > 0) {
      this.initThreadsNumForHedgedReads(numThreads);
    }
    this.saslClient = new SaslDataTransferClient(
      conf, DataTransferSaslUtil.getSaslPropertiesResolver(conf),
      TrustedChannelResolver.getInstance(conf), nnFallbackToSimpleAuth);
  }

导入了配置信息和配置了网络相关的参数。建立与NN的IPC链接。

 if (proxyInfo != null) {
      this.dtService = proxyInfo.getDelegationTokenService();
      this.namenode = proxyInfo.getProxy();
    } else if (rpcNamenode != null) {
      // This case is used for testing.
      Preconditions.checkArgument(nameNodeUri == null);
      this.namenode = rpcNamenode;
      dtService = null;
    } else {
      Preconditions.checkArgument(nameNodeUri != null,
          "null URI");
      proxyInfo = NameNodeProxies.createProxy(conf, nameNodeUri,
          ClientProtocol.class, nnFallbackToSimpleAuth);
      this.dtService = proxyInfo.getDelegationTokenService();
      this.namenode = proxyInfo.getProxy();
    }

DFSClient构造器的成功,表示可以使用该对象对HDFS进行各种操作。
DFSClinet.close会关闭客户端。

文件和目录

不需要与DN打交道。
在DFSClient.java中,也有典型的目录树操作方法,如mkdirs()、delete()、getFileInfo()、setOnwer等。如下:

  void checkOpen() throws IOException {
    if (!clientRunning) {
      IOException result = new IOException("Filesystem closed");
      throw result;
    }
  }

  // DFSClient 中的delete,直接使用RPC调用NN的delete
  public boolean delete(String src, boolean recursive) throws IOException {
    checkOpen();
    TraceScope scope = getPathTraceScope("delete", src);
    try {
      return namenode.delete(src, recursive);
    } catch(RemoteException re) {
      throw re.unwrapRemoteException(AccessControlException.class,
                                     FileNotFoundException.class,
                                     SafeModeException.class,
                                     UnresolvedPathException.class,
                                     SnapshotAccessControlException.class);
    } finally {
      scope.close();
    }
  }
  ...
  
  // DFSClient中的 getFileInfo ,也是直接调用NN的getFileInfo
  public HdfsFileStatus getFileInfo(String src) throws IOException {
    checkOpen();
    TraceScope scope = getPathTraceScope("getFileInfo", src);
    try {
      return namenode.getFileInfo(src);
    } catch(RemoteException re) {
      throw re.unwrapRemoteException(AccessControlException.class,
                                     FileNotFoundException.class,
                                     UnresolvedPathException.class);
    } finally {
      scope.close();
    }
  }

mkdirs在获得必要参数masked后,同样调用的RPC

  // DFSClient中的mkdir
  public boolean mkdirs(String src, FsPermission permission,
      boolean createParent) throws IOException {
    if (permission == null) {
      permission = FsPermission.getDefault();
    }
    FsPermission masked = permission.applyUMask(dfsClientConf.uMask);
    return primitiveMkdir(src, masked, createParent);
  }
 ...

  public boolean primitiveMkdir(String src, FsPermission absPermission, 
    boolean createParent)
    throws IOException {
    checkOpen();
    if (absPermission == null) {
      absPermission = 
        FsPermission.getDefault().applyUMask(dfsClientConf.uMask);
    } 

    if(LOG.isDebugEnabled()) {
      LOG.debug(src + ": masked=" + absPermission);
    }
    TraceScope scope = Trace.startSpan("mkdir", traceSampler);
    try {
      return namenode.mkdirs(src, absPermission, createParent);
    } catch(RemoteException re) {
      throw re.unwrapRemoteException(AccessControlException.class,
                                     InvalidPathException.class,
                                     FileAlreadyExistsException.class,
                                     FileNotFoundException.class,
                                     ParentNotDirectoryException.class,
                                     SafeModeException.class,
                                     NSQuotaExceededException.class,
                                     DSQuotaExceededException.class,
                                     UnresolvedPathException.class,
                                     SnapshotAccessControlException.class);
    } finally {
      scope.close();
    }
  }

小结:

  1. DFSClient中操作目录树/文件的方法都是先checkopen检查DFSClient的状态,然后与NN建立RPC链接,调用NN对应方法。

读与输入流

输入输出流是DFSClinet中最复杂的部分,不仅需要与NN通信,还需要访问DN。相比之下,输入流比输出流简单。
读数据的过程中,NN提供了两个远程方法:

  • getBlockLocations()
  • reportBadBlocks()
Hdfs 客户端读过程 源码解析 说到hdfs文件系统上的读文件流程,相信大家都不会陌生,都会知道读取文件的过程如下的示意图: 客户端读过程示意图: 其基本的读取流程如下: 客户端通过调用FileSystem对象的open()方法来打开hdfs上的文件,这个方法在底层会调用ClientProtocol.open()方法,该方法会返回一个HdfsDataInputStream对象用于读取数据块。HdfsDataInputStream是一个DFSInputStream的装饰类,真正进行数据块读取操作的是DFSInputSt... 阅读详情

相关推荐

Hadoop源码分析之客户端读取HDFS数据

在使用Hadoop的过程中,很容易通过FileSystem类的API来读取HDFS中的文件内容,读取内容的过程是怎样的呢?今天来分析客户端读取HDFS文件的过程

东方吹雪的专栏 3847

java hdfs 客户端链接_HDFS客户端操作(JAVA代码)

环境准备windows需要配置hadoop的windows下的依赖安装包地址:将安装包解压至自己所选择的目录,然后配置环境变量:HADOOP_HOME : 解压的目录PATH后新增:%HADOOP_HOME%\binmaven所需依赖新建Maven项目,添加以下依赖:junitjunit4.12org.apache.logging.log4jlog4j-slf4j-impl2.12.0org.ap...

weixin_42469243的博客 329

hdfs源码.zip

第1章 HDFS 1 1.1 HDFS概述 1 1.1.1 HDFS体系结构 1 1.1.2 HDFS基本概念 2 1.2 HDFS通信协议 4 1.2.1 Hadoop RPC接口 4 1.2.2 流式接口 20 1.3 HDFS主要流程 22 1.3.1 HDFS客户端读流程 22 1.3.2 HDFS客户端写流程 24 1.3.3 HDFS客户端追加写流程 25 1.3.4 Datanode启动、心跳以及执行名字节点指令流程 26 1.3.5 HA切换流程 27 第2章 Hadoop RPC 29 2.1 概述 29 2.1.1 RPC框架概述 29 2.1.2 Hadoop RPC框架概述 30 2.2 Hadoop RPC的使用 36 2.2.1 Hadoop RPC使用概述 36 2.2.2 定义RPC协议 40 2.2.3 客户端获取Proxy对象 45 2.2.4 服务器获取Server对象 54 2.3 Hadoop RPC实现 63 2.3.1 RPC类实现 63 2.3.2 Client类实现 64 2.3.3 Server类实现 76 第3章 Namenode(名字节点) 88 3.1 文件系统树 88 3.1.1 INode相关类 89 3.1.2 Feature相关类 102 3.1.3 FSEditLog类 117 3.1.4 FSImage类 138 3.1.5 FSDirectory类 158 3.2 数据块管理 162 3.2.1 Block、Replica、BlocksMap 162 3.2.2 数据块副本状态 167 3.2.3 BlockManager类(done) 177 3.3 数据节点管理 211 3.3.1 DatanodeDescriptor 212 3.3.2 DatanodeStorageInfo 214 3.3.3 DatanodeManager 217 3.4 租约管理 233 3.4.1 LeaseManager.Lease 233 3.4.2 LeaseManager 234 3.5 缓存管理 246 3.5.1 缓存概念 247 3.5.2 缓存管理命令 247 3.5.3 HDFS集中式缓存架构 247 3.5.4 CacheManager类实现 248 3.5.5 CacheReplicationMonitor 250 3.6 ClientProtocol实现 251 3.6.1 创建文件 251 3.6.2 追加写文件 254 3.6.3 创建新的数据块 257 3.6.4 放弃数据块 265 3.6.5 关闭文件 266 3.7 Namenode的启动和停止 268 3.7.1 安全模式 268 3.7.2 HDFS High Availability 276 3.7.3 名字节点的启动 301 3.7.4 名字节点的停止 306 第4章 Datanode(数据节点) 307 4.1 Datanode逻辑结构 307 4.1.1 HDFS 1.X架构 307 4.1.2 HDFS Federation 308 4.1.3 Datanode逻辑结构 310 4.2 Datanode存储 312 4.2.1 Datanode升级机制 312 4.2.2 Datanode磁盘存储结构 315 4.2.3 DataStorage实现 317 4.3 文件系统数据集 334 4.3.1 Datanode上数据块副本的状态 335 4.3.2 BlockPoolSlice实现 335 4.3.3 FsVolumeImpl实现 342 4.3.4 FsVolumeList实现 345 4.3.5 FsDatasetImpl实现 348 4.4 BlockPoolManager 375 4.4.1 BPServiceActor实现 376 4.4.2 BPOfferService实现 389 4.4.3 BlockPoolManager实现 396 4.5 流式接口 398 4.5.1 DataTransferProtocol定义 398 4.5.2 Sender和Receiver 399 4.5.3 DataXceiverServer 403 4.5.4 DataXceiver 406 4.5.5 读数据 408 4.5.6 写数据(done) 423 4.5.7 数据块替换、数据块拷贝和读数据块校验 437 4.5.8 短路读操作 437 4.6 数据块扫描器 437 4.6.1 DataBlockScanner实现 438 4.6.2 BlockPoolSliceScanner实现 439 4.7 DirectoryScanner 442 4.8 DataNode类的实现 443 4.8.1 DataNode的启动 444 4.8.2 DataNode的关闭 446 第5章 HDFS客户端 447 5.1 DFSClient实现 447 5.1.1 构造方法 448 5.1.2 关闭方法 449 5.1.3 文件系统管理与配置方法 450 5.1.4 HDFS文件与操作方法 451 5.1.5 HDFS文件读写方法 452 5.2 文件读操作与输入流 452 5.2.1 打开文件 452 5.2.2 读操作――DFSInputStream实现 461 5.3 文件短路读操作 481 5.3.1 短路读共享内存 482 5.3.2 DataTransferProtocol 484 5.3.3 DFSClient短路读操作流程 488 5.3.4 Datanode短路读操作流程 509 5.4 文件写操作与输出流 512 5.4.1 创建文件 512 5.4.2 写操作――DFSOutputStream实现 516 5.4.3 追加写操作 543 5.4.4 租约相关 546 5.4.5 关闭输出流 548 5.5 HDFS常用工具 549 5.5.1 FsShell实现 550 5.5.2 DFSAdmin实现 552

hadoop Java 基础_Hadoop基础---HDFS的Java客户端编写

补充:Eclipse自动补全快捷键在Windows下自动补全快捷键是Alt+/在Linux下自动补全快捷键是ctrl+空格一:导入jar包(一)定义用户依赖库(二)导入 hdfs基础jar包(三)导入hdfs基础jar包所依赖的库(四)导入公共jar包(五)导入公共jar包所需lib库(六):创建类二:实现下载文件(一)要访问hdfs,需要获取FileSystem类(必须是org.apache.h...

weixin_33328836的博客 365

深度学习之Pytorch---本人踩过的坑(报错总结)第十篇

深度学习之Pytorch安装时遇到的问题—本人踩过的坑(报错总结) 报错一:pip install torchvision 出现“由于目标计算机积极拒绝,无法连接”的问题 解决方案:找到自己浏览器的工具或选项,我的是火狐,具体解决方案如下图 然后找到桌面左下角,点击搜索internet,然后点击internet选项 最后回到Anaconda Prompt命令行输入pip install...

qq_41570307的博客 1914

java对接海康实现页面实时播放和回放

前言:之前已经写过一篇关于视频的文章,因为觉得有很多优化的地方,也谢谢同行们加我微信跟我提了一些需求和意见,所以在过年的假期重新写了一个比较能扩张的版本。 上一个版本的连接:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45848110/article/details/119363602 与之前的版本不同之处: 1.不需要安装ffmpeg 2.不需要安装nginx 3.直接运行jar即可 4.之前是完全脱离海康sdk,回放的录像是保存到本地服务,现在是直接在海康硬盘录像机获取录像回放 5.实时播

weixin_45848110的博客 1万+

java.io.IOException: The server sockets created using the LocalRMIServerSocketFactory的解决方案之一

SpringBoot项目启动报错 java.io.IOException: The server sockets created using the LocalRMIServerSocketFactory only accept connections from clients running on the host where the RMI remote objects have been exported. 翻译:使用LocalRMIServerSocketFactory创建的服务器套接字仅接受来自已

ChuaWi98的博客 9728

在Pycharm中配置Pyqt5工具(2023年新版教程)

在Pycharm中配置Pyqt5相关的三个工具:QtDesigner、PyUIC、PYRCC

网络技术和Python 2万+

HDFS源码解析

HDFS NameNode、DataNode启动流程、HDFS元数据管理流程、写数据流程源码详解

secret2316352792的博客 2029

汽车ECU诊断入门:手把手教你用UDS协议(ISO14229)读取和清除故障码

本文详细介绍了如何使用UDS协议(ISO14229)进行汽车ECU诊断,包括故障码读取与清除的完整流程。从诊断环境搭建、UDS协议基础到实战案例分析,手把手教你掌握0x19诊断服务、安全访问机制等核心技能,适用于汽车电子工程师和诊断开发人员。

weixin_33701251的博客 450

第一部分:VTK基础入门(第1章:VTK简介与概述)

VTK简介与核心特性概述 VTK(Visualization Toolkit)是一个开源的跨平台C++类库,专用于3D计算机图形学、图像处理和科学可视化。由Kitware公司开发,VTK自1993年起源以来,经历了开源化、成熟化和现代化多个发展阶段,现已成为科学可视化的核心工具之一。 VTK的核心特性包括: 管道架构:模块化设计实现数据流管理 丰富的数据支持:处理多边形数据、图像数据等 强大的渲染能力:集成OpenGL,支持多种渲染技术 最新版本VTK 9.4.2增强了现代C++支持,优化了内存管理,并提升

仰望星空的博客 2356

HDFS源码解析:教你用HDFS客户端写数据

摘要:终于开始了这个很感兴趣但是一直觉得困难重重的源码解析工作,也算是一个好的开端。

华为云官方博客 1958

Windows10环境下激活虚拟环境报错【source : 无法将“source”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称】

在使用Django创建Web程序前,需要创建一个虚拟的工作环境,在使用【source ll_env/bin/activate】命令激活虚拟环境时报错:source : 无法将“source”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写,如果包括路径,请确保路径正确,然后再试一次。所在位置 行:1 字符: 2。

提供C#相关开发 、云计算、运维测试、网络安全相关技术分享与服务,有意向可联系。 1万+

hdfs源码解析之客户端写数据(一)

终于开始了这个很感兴趣但是一直觉得困难重重的源码解析工作,也算是一个好的开端。既然开始了,就认真耐心的看下去吧。废话不多说,开始! 在我们客户端写数据的代码大致如下: Configuration conf = newConfiguration(); conf.set("fs.defaultFS","hdfs://172.16.40.119:8020"); String a = "Thi...

代灿灿灿的博客 690

SAP UI5 主题设置全解析:从启动参数到运行时切换、跨域白名单与事件监听

SAP UI5主题体系深度解析:从配置到切换的完整指南 摘要:SAP UI5主题机制远不止CSS换肤,其工程化实践涵盖启动配置、运行时API切换、跨库路径映射及安全管控等关键环节。通过bootstrap标签或URL参数设置初始主题,运行时可用Theming.setTheme无刷新切换。自定义主题需配置theme-roots路径,跨域加载需声明sap-allowed-theme-origins白名单。主题切换完成后会触发applied事件,适合执行视觉同步操作。该体系支持多品牌适配、集中式主题管理,在Fior

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 325

RH850从0搭建Autosar开发环境【1】- 如何创建Davinci Configurator配置工程

当我们在公司接触Autosar开发环境时,基本都是完整的Davinci Configurator的配置工程,我们只能修修补补。 从本章开始将手把手搭建Rh850基于Vector公司Davinci Configurator的autosar配置工程。主要涉及到OS,COM,DCMM,NVM,BSWM,ECUM等基本模块,包括Vlink,memap使用,XCP标定的实现等。基本是实现一个基础版的项目开发。包括后期的GreenHills编译问题处理,生成最终的Hex文件。

weixin_42412049的博客 1万+

hdfs源码解析之客户端写数据(二)

接着hdfs源码解析之客户端写数据(一)继续。 FSDataOutputStream fs = filesytem.create(new Path("/a.txt"),true); 这行代码主要做了两件事: ①通过rpc调用在namenode命名空间创建文件条目; ②创建该文件对应的输出流。 filesytem.create()最终调用的是DistributedFileSystem的c...

代灿灿灿的博客 438

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

HDFS写文件之客户端源码分析

HDFS读写文件是一个很重要的过程,然后本篇文章主要从源码角度讲解HDFS读写文件客户端的一系列操作,为了方便大家理解,我画了一张简要的流程图,方便大家理解。 一段简要的读写代码如下: public static void main(String[] args) throws Exception { String file = "/test/1111.txt"; Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS"

司马班如 394

蓝牙模块HM-10手册

蓝牙模块HM-10手册,该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

【hadoop】HDFS客户端操作和文件写数据源码解析

一、环境准备 创建Maven工程HdfsClient,并导入相应的依赖坐标+日志添加 <packaging>jar</packaging> <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> &l...

SmallScorpion 378

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

hdfs源码解析之客户端写数据(三)

接着hdfs源码解析之客户端写数据(二)继续。 fs.write(a.getBytes()); 上面write方法郑振调用的是FSOutputSummer.write,FSOutputSummer维护了一个本地缓冲区buf,大小初始为9*chunkSize,append文件时初始化方法不同。循环写buf.length字节数据,buf满了就开始调用writeChecksumChunks写pack...

代灿灿灿的博客 388

Hadoop源码分析之客户端向HDFS写数据

分析客户端向HDFS集群中写入文件的过程。

东方吹雪的专栏 4481

HDFS源码分析:“-put”到底做了些什么(客户端)

源码分析的目的不是为了扣代码中一字一句,

u013281331的专栏 4010

HDFS源码分析1:客户端读写

目录 客户端读 getLocatedBlocks(String src, long start, long length) DFSInputStream.read(byte[] buffer, int offset, int length) 客户端写 写流程 Packet(DFSPacket)的构成 DataStream与Datanode交互 客户端读 hdfs客户端读会先调用open方法,open会调用先getBlockLocations来获取块信息, 然后通过openinterna

行路中 706

HDFS写流程源码分析(一)-客户端

环境为hadoop 3.1.3。

qq_44753451的博客 1705

Hdfs 客户端写过程 源码解析

承接上文Hdfs客户端读过程;接着来分析一下hdfs客户端写入文件的过程;说道到写文件过程,都会知道写入文件的过程如下示意图: 客户端写过程示意图: 总体来说,最简单的HDFS写文件大体流程如下: 客户端获取文件系统实例FileSyStem,并通过其create()方法获取文件系统输出流outputStream。 首先会联系名字节点NameNode,通过ClientProtocol.create()进行rpc调用,在名字节点上创建文件元数据,并获取文件状态FileStatus; ...

METON的博客 715

客户端用java api 远程操作HDFS以及远程提交MR任务(源码和异常处理)

客户端用java api 远程操作HDFS以及远程提交MR任务(源码和异常处理)

wangchaoqi1985的博客 176
上一篇: hadoop Tool和ToolRunner
下一篇: ozone部署测试
王小禾
博客等级 码龄11年 80粉丝 291原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值