[DN优化] [锁优化] [HDFS-15150] Introduce read write lock to Datanode

最新推荐文章于 2024-09-24 17:36:54 发布

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#hadoop

博客介绍了在Hadoop中，为了优化性能，将全局的排它锁（ReentrantLock）替换为读写锁（ReentrantReadWriteLock）。改动包括将datasetLock替换为datasetWriteLock和datasetReadLock，并在代码中相应地使用写锁。虽然目前所有访问都使用写锁，行为与原锁相同，但这作为拆锁的第一步，为后续引入读锁以提高并发读性能铺平道路。改动已通过单元测试，但必须配合后续补丁才能实现性能提升。

分析

背景：DN性能优化的一部分

目标：AutoCloseableLock 改为 ReadWriteLock

知识回顾：假设在程序中定义一个共享的数据结构，它大部分时间提供读服务，而写操作占有的时间很少，但是写操作完成之后的更新需要对后续的读服务可见。在没有写操作的时候，两个线程同时读一个资源没有任何问题，所以应该允许多个线程能在同时读取共享资源。但是如果有一个线程想去写这些共享资源，就不应该再有其它线程对该资源进行读或写（也就是说：读-读能共存，读-写不能共存，写-写不能共存）。这就需要一个读/写锁来解决这个问题。

ReentrantReadWriteLock的实现里面重要特性：1、公平性：非公平锁（默认）：非公平锁的吞吐量要高于公平锁。（公平锁概念：公平锁利用AQS的CLH队列，释放当前保持的锁时，优先为等待时间最长的那个写操作分配写入锁）

代码实现

Hadoop自定义实现了一套支持try-with-resource的锁。如下：

public class AutoCloseableLock implements AutoCloseable {
   
   

  private final Lock lock;
  public AutoCloseableLock() {
   
   
    this(new ReentrantLock());
  }