王小禾

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1.内容 基础排序算法实战 二次排序算法实战 更高级排序算法 排序算法内幕解密//修改一下log级别scala> sc.setLogLevel("WARN")2.二次排序就是排序的时候考虑两个维度，维度1相同时，再排维度2例如数据源： SecondSort.txt2 3 4 1 3 2 4 3 9 7 2 13.实现Ordered（排序规则）,Serializable接口

1. 持久化action操作： 常用action：reduce, count, take, collect,countByKey, saveAsTextFile凡是actoin级别的操作都会触发sc.runjob( ) 一个spark应用程序可以有很多个job，hadoop中只有一个Spark所有的算法 都有persit。persit原因: Spark在默认情况下，数据放在内存，适合高速迭代，

RDD的操作TransformationActionControllerTransformation API mapfunc filter flatMap groupByKey reduceByKey sortByKey join cogroupAction API reduce collect count taken saveAsTextFile countB

1. RDD的创建1.1 RDD创建方式RDD的3种基本的创建方式使用程序中的集合创建RDD;使用本地文件系统创建RDD；使用HDS创建RDD其他：基于DB创建RDD基于NoSQL,例如HBase基于S3创建RDD基于数据流创建RDD不同方式的意义通过集合创建RDD的实际意义：测试使用本地文件系统创建RDD的作用：测试大量数据文件使用HDFS创建RDD：生产环境最常用的RDD

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第一个java spark wordcount实验spark官网 WordCount Example实验

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1.引言在线上交易早已成熟的今天，电商交易量究竟有多少？为了清晰地比较天猫月销量，本文爬取了天猫2017年底、2018年初主流分类商品大量数据，并做了简单的数据统计。整体流程如下：说明：利用scrapy爬取天猫店铺数据约50万条，导入HDFS分布式存储，利用大数据组件spark操作算子分析及sparkSQL查询分析得出处理结果，最后，EChart前端组件将结果以图表形式展现出来。

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