5、TypeScript 类型系统深度解析

TypeScript 类型系统深度解析

1. TypeScript 术语与集合论术语的对应关系

TypeScript 中的类型可以与集合论中的概念相对应,这种对应关系有助于我们更好地理解 TypeScript 的类型系统。以下是一些常见的对应关系:
| TypeScript 术语 | 集合论术语 |
| — | — |
| never | ∅ (空集) |
| 字面量类型 | 单元素集合 |
| 可赋值给 T 的值 | 值 ∈ T (属于) |
| T1 可赋值给 T2 | T1 ⊆ T2 (子集) |
| T1 扩展 T2 | T1 ⊆ T2 (子集) |
| T1 | T2 | T1 ∪ T2 (并集) |
| T1 & T2 | T1 ∩ T2 (交集) |
| unknown | 全集 |

记住以下几点有助于我们更好地理解 TypeScript 类型:
- 把类型看作值的集合(类型的定义域),这些集合可以是有限的(如布尔类型或字面量类型),也可以是无限的(如数字或字符串类型)。
- TypeScript 类型形成的是相交集合(维恩图),而不是严格的层次结构。两个类型可以重叠,而不一定是彼此的子类型。
- 即使对象具有类型声明中未提及的额外属性,它仍然可以属于该类型。
- 类型操作应用于集合的定义域。A 和 B 的交集是 A 的定义域和 B 的定义域的交集。对于对象类型,这意味着 A & B 中的值具有 A 和 B 的属性。
- 把 “扩展”、“可赋值给” 和 “子类型” 视为 “子集” 的同义词。

2. 区
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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