2、计算机视觉中的特征提取与图像处理入门

计算机视觉中的特征提取与图像处理入门

1. 致谢与愿景

首先，要向米凯拉·戈弗雷多博士和张文舒博士表达诚挚的感谢。同时，也非常感激南安普顿大学过去学习电子工程学士和硕士、信息工程硕士、计算机工程学士和硕士、软件工程硕士以及计算机科学学士的学生们，他们指出了之前的错误，提出了需要澄清的地方，甚至主动提供了一些资料。此外，还要感谢评审人员以及那些写信并提出许多有益建议的人，包括丹尼尔·克雷默斯教授、蒂莫尔·卡迪尔博士、蒂姆·库茨教授、拉里·戴维斯教授、佩德罗·费尔曾斯瓦尔布博士、吕克·范·古尔教授、亚伦·博比克教授、菲尔·托尔教授、龙·陈 - 唐博士、蒂亚戈·德·弗雷塔斯博士和塞思·尼克松博士，感谢他们对文本的观察和改进，以及允许使用图片。当然，也要感谢爱思唯尔编辑团队，特别是乔安娜·科利特、蒂姆·皮茨，尤其是阿妮莎·西瓦拉杰对最终文本的帮助。

撰写相关内容让我们自身受益匪浅，之前的学生也从中获益并做出了贡献。希望这些内容能激励更多人投身到这个迷人且有意义的领域，它已经给众多从业者带来了乐趣和灵感。

2. 概述

我们从研究人类视觉系统开始，探讨什么是视觉，计算机如何感知图像数据以及如何处理图像。以下是本章的主要内容概述：
| 主要主题 | 子主题 | 要点 |
| — | — | — |
| 人类视觉系统 | 眼睛如何工作、视觉信息如何处理以及可能出现的问题 | 视力、视觉、晶状体、视网膜、图像、颜色、单色、处理、大脑、视觉错觉 |
| 计算机视觉系统 | 电子图像如何形成、视频如何输入计算机以及如何使用计算机处理信息 | 像素、视频标准、相机技术、像素技术、性能影响、专业相机、视频转换 |
| 图像处理 | 如何使用 P