28、《打印机及传真服务的全面管理指南》

《打印机及传真服务的全面管理指南》

1. 打印机权限审计

在管理打印机时,我们可以对打印机和文档相关事件的成功或失败情况进行审计。可审计的事件包括:
- 打印
- 管理打印机
- 管理文档
- 读取权限
- 更改权限
- 取得所有权

操作步骤如下:
1. 配置好所需的权限后,点击“确定”,此时会返回打印机属性的高级安全设置界面。
2. 再次点击“确定”关闭此对话框,然后再点击“确定”关闭打印机属性对话框。

需要注意的是,应仅审计对公司有重要意义的事件。例如,在很多情况下,可能仅需选择对成功的“管理打印机”“更改权限”和“取得所有权”操作进行审计。因为每一个审计事件都会记录在日志文件中,需要进行查看,所以要谨慎选择审计内容。

2. 设置打印机池

打印机池是通过一个逻辑打印机(打印机驱动程序)和多个物理打印机进行配置的。由于所有打印机都使用相同的打印机驱动程序(这是设置打印机池的必要条件),所以多个物理打印机对用户而言就像一台打印机。例如,有几台都使用相同打印机驱动程序且具备相同功能的HP LaserJet打印机,就可以用它们组成一个打印机池。

设置打印机池的步骤如下:
1. 选择“服务器管理”|“打印机”,选中要添加到池中的打印机,然后在任务窗格中点击“更改打印机属性”。或者,也可以右键点击所需的打印机,从快捷菜单中选择“更改打印机属性”,接着点击“端口”选项卡。
2. 在“端口”选项卡界面,选中“启用打印机池”的复选框。
3. 通过点击端口左侧的复选框,选择要添加到打印机池的其他端口。例如,有几台使用TCP/

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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