24、自助数据平台架构比较与分析

自助数据平台架构比较与分析

在数据管理领域，选择合适的自助数据平台架构至关重要。不同的架构基于不同的云服务提供商和技术栈，各有优劣。本文将深入探讨基于 Google Cloud Platform (GCP) 和 Amazon Web Services (AWS) 的数据网格架构，分析其特点、组件、工作流程以及适用场景。

1. 数据网格架构概述

数据网格架构旨在实现数据的有效管理和利用，它涉及多个参与者，包括数据生产团队、数据科学团队、平台团队以及数据消费者。常见的架构有基于 GCP、AWS、Apache Kafka 和 Databricks 的架构。每个架构都具有独特的特点和适用场景。

1.1 架构特点

• GCP 架构 ：利用 Google 云的集成服务，为数据生产团队提供一定的自主性，适合中小规模公司。
• AWS 架构 ：使用 AWS 原生服务，更加去中心化，在数据消费方面有独特的设计。
• Apache Kafka 架构 ：具有强大的数据处理能力，适用于对数据实时性要求较高的场景。
• Databricks 架构 ：可与各大云服务提供商结合，不将基础设施所有权交给团队。

1.2 架构对比

架构类型	云服务提供商	基础设施所有权	特点 <