17、数据产品：构建与特性解析

数据产品：构建与特性解析

1. 数据产品的内部组件与实现

数据产品的构建涉及多个关键组件，以生产成本相关数据为例，其数据源自电子表格文件，由生产团队按既定规则持续更新。为实现更复杂的数据分析，这些数据以 REST API 和文件的形式提供，供财务分析使用。整个解决方案通过一组 Python 脚本实现，由调度器每日运行一次。

这些脚本的执行流程如下：
1. 读取电子表格文件的当前形式，并以原始形式保存。
2. 对数据进行清洗和转换，使其符合目标形式。
3. 将处理后的数据写入 REST API 使用的数据库和共享驱动器上的文件。
4. 在数据处理过程中，生成处理日志、错误日志和质量报告。

整个过程还辅以 CI/CD 管道和描述数据产品的元数据，这些元素共同构成了数据产品，由数据产品开发团队创建和维护。

数据产品的内部架构主要包括以下几个部分：
- 数据集 ：数据集是数据产品最明显的组件之一，是数据产品的核心。它可以是一个或多个相关表、文件、数据流或处理数据的连续版本。在许多情况下，数据集可能不会与数据产品的其他元素物理上位于同一位置，例如远程文件或云服务数据库的一部分。
- 元数据 ：在数据网格方法中，元数据起着至关重要的作用，可实现许多流程的自动化。大部分元数据，特别是描述性和配置性元数据，是数据产品内部实现的一部分，包括名称、业务描述、数据集架构、负责人、数据质量指标和可用端口等。元数据可以以 JSON 文件等物理形式描述。
- 代码 ：数据产品实现的重要部分包括以下几类代码：