7、数据网格：架构对比与实施指南

数据网格：架构对比与实施指南

1. 数据架构现状与数据网格的适配性

在当今的数据环境中，我们面临着多种数据来源，包括结构化、半结构化和非结构化数据，同时还在处理大数据。这些数据来源众多，且分属于不同的团队，数据的消费方式也多种多样。

数据仓库、数据湖、湖仓一体和数据织物并非相互排斥的架构，它们可以作为互补的解决方案。要使它们与数据网格的社会技术架构相契合，关键在于分散所有权。

数据网格适用于在社会技术和数据需求方面较为复杂的组织。如果你的数据具有多样性，那么数据网格也是一个不错的选择。对于满足这三个条件的组织，可以考虑将数据网格与数据织物相结合。传统实施的数据湖、湖仓一体或数据仓库不太适合复杂的社会技术组织，但与数据网格结合后可能会蓬勃发展。

2. 数据网格实施考量

在决定是否实施数据网格之前，需要进行驱动因素分析，以确定其是否能为组织带来价值。接下来，需要考虑实施所需的条件以及是否值得投入。虽然无法详细列出所有技术解决方案及其成本，但在了解相关内容后，你可以为自己的情况做出合理的估算。

2.1 数据网格开发周期

数据网格的实施若采用类似于基于 CI/CD 的软件开发方式，效果最佳。通过循环采取小步骤，可以确保快速取得成果、获得快速反馈和纠正能力，并能灵活应对变化。

在进行转型之前，需要做好以下准备工作：
- 明确业务案例 ：作为所有其他决策的参考。
- 建立支持结构 ：关键的三个要素包括支持团队、治理团队和平台团队。后两者可选，具体取决于你的设置。支持团队的质量对数据网格的成功