4、数据网格核心原则与实践解析

数据网格核心原则与实践解析

1. 数据网格的关键原则

数据网格有四个关键原则，下面为你详细介绍：

1.1 去中心化数据所有权

在组织中，我们会遇到跨部门使用的核心数据域，这些数据域通常代表关键实体或对象。当我们在整个组织中共享数据责任时，能获得巨大的可扩展性和可维护性。例如，向数据网格添加新数据集时，就相当于添加一个新的自治节点。同时，拥有数据集的团队只需处理他们真正理解的数据。

1.2 数据即产品

这一原则要求将数据视为产品，引入产品思维并融入数据管理。通常我们想到数据，可能是文件或数据库中的表格，但更重要的是从组织角度思考数据的价值，以及是什么阻碍数据转化为有价值的决策。

数据团队提供的数据应具备以下典型产品特征：
- 可行的质量 ：由专业领域专家确保。
- 预见用户需求 ：提供数据的团队要了解企业业务环境，以现有数据管道易于处理的格式呈现数据，确保数据的可用性和易用性。
- 安全可用 ：保证产品在用户需要时随时可用。
- 关注用户目标 ：数据团队不能只关注自身领域，应与其他用户沟通，寻找协同效应和共享工具集，更好地理解彼此需求。
- 可发现性 ：任何数据产品都应能通过简单方式被发现，这是数据库中随机表格所缺乏的。
- 互操作性 ：不同数据产品应能以增加价值的方式组合。

要将数据称为产品，需满足以下条件：