18、DVB - H技术:移动电视服务的全面解析

DVB - H技术:移动电视服务的全面解析

1. DVB - H基础概述

DVB - H(Digital Video Broadcasting - Handheld)中的数据广播基于IPv6(互联网协议第6版)定义。这种基于IPv6的设计为应用管理提供了更大的灵活性,并且能适应未来IP应用的需求,比如实现每个移动设备的交互性和寻址功能,同时具备IPv6的安全特性。

1.1 网络架构

DVB - H标准的设计使得视频广播系统能够以非常灵活的方式运行,既可以与现有的数字电视网络结合,也可以作为新的独立系统安装。需要注意的是,DVB - T传输针对的是安装在屋顶的较大天线,而DVB - H要覆盖移动环境中的小型天线,并且信号需要穿透建筑物内部。因此,DVB - H系统的有效全向辐射功率(EIRP)需要更高,且发射功率还与天线高度有关。例如,对于最低功率阈值为 - 47dBm、范围达5km的移动设备,120m高的天线需要46dBm EIRP(20W),而25m高的天线则大约需要70dBm的EIRP(10kW)。

1.2 传输方式

DVB - H技术旨在共享用于数字电视实施的DVB - T现有基础设施,在规范框架中对DVB - T网络的共享给予了特别考虑。DVB - H可以在三种网络配置下运行:
1. DVB - H共享网络(共享MPEG - 2复用) :移动电视频道经过IP封装(IPE)后,与其他地面电视节目共享同一个DVB - T复用流。地面电视节目采用MPEG - 2编码,移动电视节目则采用MPEG - 4编码和IPE,复用后形成单一传输流,经调制后发送。
2.

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值