88、工业4.0扩散缓慢的挑战分析

工业4.0扩散缓慢的挑战分析

1. 引言

工业4.0，即第四次工业革命，近年来已成为全球学术界、从业者和政策制定者关注的焦点。在商业趋势变革的时代，企业需要在运营和供应链网络中融入第四次工业革命。这一变革的实现标志着网络化制造系统、多个智能工厂以及产品价值链上的数字工程集成。智能工厂是工业4.0的基本单元和关键特征，它融合了传感器、模拟、数据依赖模型、预测工程、计算平台以及信息和通信技术（ICT）。采用这些技术有助于制造企业以客户为中心，提高运营绩效，还能通过实现零事故生产来提升员工福祉。

然而，尽管工业4.0有诸多优势，但其实际采用速度却很缓慢。将工业4.0原则融入制造业需要管理者、政策制定者和供应链成员等各方的协同行动。管理者在将智能制造机会转化为具体业务战略时面临问题，文献中也指出了企业从传统制造向智能制造转型时面临的障碍，如高层管理者缺乏意愿和实施成本高等。

本研究旨在深入理解企业在数字化转型过程中面临的挑战，特别是那些已经有一定数字化经验，但在将工业4.0愿景转化为具体业务成果时遇到困难的企业。研究的目的是回答以下两个问题：
- 印度企业从传统制造向智能制造转型时面临哪些挑战？
- 如何确定这些影响制造业数字化的挑战的优先级？

2. 文献综述

2.1 智能制造

国家的繁荣在很大程度上依赖于制造业。工业4.0不仅会带来经济变革，还会对文化和社会产生突破。在数字化浪潮下，像印度这样的新兴经济体面临着相关问题，预计未来二十年内，全球大部分制造业将转移到亚洲国家。工业4.0将改变制造商构思、制造和再制造产品的方式，新兴经济体需要为技术变革做好准备，并从中受益。

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