17、信息安全与医疗健康领域的技术探索

信息安全与医疗健康领域的技术探索

在当今数字化时代，信息安全和医疗健康是备受关注的两大领域。本文将介绍隐写术在信息安全中的应用，以及机器学习算法在心血管疾病预测和业务流程异常检测中的运用。

隐写术提升信息安全

隐写术是一种将信息隐藏在多媒体数据中的技术，它在信息安全领域具有重要作用。通过执行隐写术程序，可以实现多媒体控制所提供的理想安排，将传输方法进行转换。

为了进一步提高信息的安全级别，采用了混合策略，如DES、3DES和MD5等算法。这些混合算法将加密与隐写术相结合，显著增强了信息的安全性。

不同算法的准确性表现如下表所示：
| S. no. | Techniques | Accuracy | Performance evaluation |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 1 | AES | 80 | Optimal |
| 2 | DES | 88.9 | Optimal |
| 3 | 3DES | 91 | Optimal |
| 4 | MD5 | 98.9 | Optimal |

从表格中可以看出，MD5算法的准确性最高，达到了98.9%。这表明在隐写术的应用中，选择合适的算法对于提高信息安全至关重要。

未来，还需要对先进系统进行研究，以找到最佳的安排，避免出现干扰。同时，为了方便使用视频文件进行加密和解密，应增强面向视频和图像的加密方法，使其能够在线使用该软件，从而提供更多的便利和好处。

机器学习助力心血管疾病预测

心血管疾病是当今导致死亡的主要原因之一，全球31%的心